Ini telah dikutip oleh banyak pengguna sebagai alasan untuk beralih ke Pytorch, tetapi saya belum menemukan alasan / penjelasan untuk mengorbankan kualitas praktis yang paling penting, kecepatan, untuk pelaksanaan yang bersemangat. Di bawah ini adalah kinerja pembandingan kode, TF1 vs TF2 - dengan...
Melatih classifier gambar menggunakan .fit_generator()atau .fit()dan meneruskan kamus class_weight=sebagai argumen. Saya tidak pernah mendapatkan kesalahan di TF1.x tetapi di 2.1 saya mendapatkan output berikut saat memulai pelatihan: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ......
Saya mencoba mendapatkan perkiraan waktu prediksi model keras saya dan menyadari sesuatu yang aneh. Terlepas dari menjadi cukup cepat secara normal, sesekali model membutuhkan waktu yang cukup lama untuk menghasilkan prediksi. Dan tidak hanya itu, saat-saat itu juga meningkatkan semakin lama model...
Saya menggunakan keras didefinisikan sebagai submodule di tensorflow v2. Saya melatih model saya menggunakan fit_generator()metode. Saya ingin menyimpan model saya setiap 10 zaman. Bagaimana saya bisa mencapai ini? Dalam Keras (bukan sebagai submodule of tf), saya bisa memberi
Saya mencoba melakukan yang tensorflowsetara torch.transforms.Resize(TRAIN_IMAGE_SIZE), yang mengubah ukuran dimensi gambar terkecil menjadi TRAIN_IMAGE_SIZE. Sesuatu seperti ini def transforms(filename): parts = tf.strings.split(filename, '/') label = parts[-2] image =