Apa batas atas pada algoritma simpleks untuk menemukan solusi untuk Program Linear? Bagaimana saya mencari bukti untuk kasus seperti itu? Sepertinya kasus terburuk adalah jika setiap titik harus dikunjungi yaitu . Namun dalam praktiknya, algoritma simpleks akan berjalan secara signifikan lebih...
Salah satu grails suci dari desain algoritma adalah menemukan algoritma yang sangat polinomial untuk pemrograman linier, yaitu, algoritma yang runtime dibatasi oleh polinomial dalam jumlah variabel dan kendala dan tidak tergantung pada ukuran representasi parameter (dengan asumsi aritmatika biaya...
Sejauh yang saya mengerti, semua tahu aturan pivot deterministik untuk algoritma simpleks memiliki input spesifik yang algoritma membutuhkan waktu eksponensial (atau setidaknya tidak polinomial) untuk menemukan yang optimal. Mari kita sebut contoh ini 'patologis' karena biasanya (yaitu pada...
Saya menulis implementasi dari algoritma Kuhn-Munkres untuk masalah pencocokan sempurna bipartit berat minimum berdasarkan catatan kuliah yang saya temukan di sana-sini di web. Ini bekerja dengan sangat baik, bahkan pada ribuan titik. Dan saya setuju bahwa teori di baliknya benar-benar indah. Namun...
Saya tertarik untuk mengimplementasikan tugas SM untuk LP, namun saya telah mendengar tentang kemungkinan jebakan: Buku Cormen mengatakan bahwa adalah mungkin untuk memiliki data input yang akan membuat implementasi naif untuk berperilaku dalam waktu yang eksponensial. Saya juga mendengar bahwa...
Saya membaca Algoritma Simplex Path Shortest Efisien oleh Donald Goldfarb, Jianxiu Hao dan Shen-Roan Kai yang menganggap "spesialisasi algoritma simpleks primal untuk masalah menemukan pohon jalur terpendek langsung dari sebuah node ke semua node lain di jaringan n node atau menemukan siklus...