Saya selalu mengalami kesulitan dalam memahami pentingnya Integrality Gap (IG) dan terikat padanya. IG adalah rasio (kualitas) jawaban integer optimal untuk (kualitas) solusi nyata optimal dari relaksasi masalah. Mari kita pertimbangkan vertex cover (VC) sebagai contoh. VC dapat dinyatakan sebagai...
Ketika kami mempertimbangkan algoritma aproksimasi untuk masalah minimisasi, kesenjangan integral dari formulasi IP untuk masalah ini memberikan batas yang lebih rendah dari rasio aproksimasi untuk kelas algoritma tertentu (seperti pembulatan atau algoritma primal-dual). Bahkan, ada banyak masalah...
Kita tahu bahwa jika kesenjangan antara nilai-nilai program integer dan dual-nya ("kesenjangan kualitas") adalah nol, maka relaksasi pemrograman linier dari program integer dan dual relaksasi, keduanya mengakui solusi integral (integral nol) celah"). Saya ingin tahu apakah kebalikannya berlaku,...
Ketika mencoba memecahkan masalah, saya akhirnya menyatakan bagian dari itu sebagai program linear integer berikut. Di sini adalah bilangan bulat positif yang diberikan sebagai bagian dari input. Subset tertentu dari variabel x i j diatur ke nol, dan sisanya dapat mengambil nilai integral...