“Transformasi panda” Kode Jawaban

Transformasi panda

>>> df = pd.DataFrame({'A': range(3), 'B': range(1, 4)})
>>> df
   A  B
0  0  1
1  1  2
2  2  3
>>> df.transform(lambda x: x + 1)
   A  B
0  1  2
1  2  3
2  3  4
Elegant Earthworm

Transformasi panda

# when used with groupby, transform is faster than filter
# use transform instead of filter e.g.
df = df[(df.groupby('col1')['col2'].transform('sum')>=200) \
        & (df.groupby('col1')['col3'].transform('nunique')>=20)]
Combative Crocodile

Jawaban yang mirip dengan “Transformasi panda”

Pertanyaan yang mirip dengan “Transformasi panda”

Lebih banyak jawaban terkait untuk “Transformasi panda” di Python

Jelajahi jawaban kode populer menurut bahasa

Jelajahi bahasa kode lainnya