“Mengisi nilai yang hilang dalam bingkai data panda dengan pernyataan IF berdasarkan kondisi” Kode Jawaban

Mengisi nilai yang hilang dalam bingkai data panda dengan pernyataan IF berdasarkan kondisi

d = {4710:41.5188, 4711:41.5288...}
CA_LOCATION['LATITUDE'] = CA_LOCATION['LATITUDE'].fillna(CA_LOCATION.CNTY_CITY_LOC.map(d))
Anil Özkan

Mengisi nilai yang hilang dalam bingkai data panda dengan pernyataan IF berdasarkan kondisi

def CA_LATITUDE(county_CODE):
    if county_CODE == 4710:
       return 41.5188
    else:
       return np.nan

CA_LOCATION['LATITUDE'] = CA_LOCATION['LATITUDE'].fillna(CA_LOCATION.CNTY_CITY_LOC.apply(CA_LATITUDE))
Anil Özkan

Jawaban yang mirip dengan “Mengisi nilai yang hilang dalam bingkai data panda dengan pernyataan IF berdasarkan kondisi”

Pertanyaan yang mirip dengan “Mengisi nilai yang hilang dalam bingkai data panda dengan pernyataan IF berdasarkan kondisi”

Jelajahi jawaban kode populer menurut bahasa

Jelajahi bahasa kode lainnya