Autoencoder adalah jaringan saraf yang mempelajari representasi terkompresi dari input untuk kemudian merekonstruksi, sehingga mereka dapat digunakan untuk pengurangan dimensi. Mereka terdiri dari encoder dan decoder (yang dapat memisahkan jaringan saraf). Pengurangan dimensi dapat berguna untuk...
Saya cukup baru dalam pembelajaran mendalam, tetapi saya pikir saya menemukan situasi dunia nyata yang tepat untuk mulai menggunakannya. Masalahnya adalah saya hanya menggunakan algoritma seperti itu untuk memprediksi hasil. Untuk proyek baru saya, saya perlu informasi untuk memberi makan mesin...
Saat ini saya sedang menulis mesin untuk memainkan permainan kartu, karena belum ada mesin untuk permainan khusus ini. Saya berharap dapat memperkenalkan jaring saraf untuk permainan setelahnya, dan memintanya belajar bermain game. Saya menulis mesin sedemikian rupa sehingga bermanfaat untuk...
Saya memiliki setumpuk besar kendaraan dengan kebenaran panjang tanah mereka (Lebih dari 100 ribu sampel). Apakah mungkin untuk melatih jaringan yang dalam untuk mengukur / memperkirakan panjang kendaraan? Saya belum melihat makalah terkait dengan memperkirakan ukuran objek menggunakan jaringan...
Ini mungkin terdengar konyol bagi seseorang yang memiliki banyak pengalaman dengan jaringan saraf tetapi itu mengganggu saya ... Maksud saya, pengacakan bobot awal mungkin memberi Anda hasil yang lebih baik yang akan sedikit lebih mirip dengan jaringan yang seharusnya, tetapi mungkin juga...
AlphaGo Zero berisi beberapa peningkatan dibandingkan dengan pendahulunya. Detail arsitektur Alpha Go Zero dapat dilihat di lembar contekan ini . Salah satu perbaikan tersebut menggunakan jaringan saraf tunggal yang menghitung probabilitas perpindahan dan nilai status pada saat yang sama,...
Mari kita perhatikan contoh ini: Ini hari ulang tahun John, mari kita beli layang-layang. Kita manusia kemungkinan besar akan mengatakan layang-layang adalah hadiah ulang tahun, jika ditanya mengapa itu dibeli; dan kami menyebut alasan ini sebagai akal sehat . Mengapa kita membutuhkan ini...
Apa saja mitos menarik tentang Kecerdasan Buatan dan apa saja fakta di
Tampaknya jaringan syaraf yang dalam dan model berbasis jaringan syaraf lainnya mendominasi banyak bidang saat ini seperti visi komputer, klasifikasi objek, pembelajaran penguatan, dll. Apakah ada domain di mana SVM (atau model lain) masih menghasilkan hasil yang
Teorema No Free Lunch (NFL) menyatakan (lihat makalah Coevolutionary Free Lunches oleh David H. Wolpert dan William G. Macready) setiap dua algoritma setara ketika kinerjanya dirata-rata untuk semua masalah yang mungkin terjadi Apakah teorema "Tanpa Makan Siang Gratis" itu benar? Apa artinya...
Saya mencoba mendeteksi logo saluran TV di dalam file video, jadi cukup berikan .mp4video input , deteksi apakah ada logo itu dalam bingkai tertentu, katakan bingkai pertama, atau tidak. Kami memiliki logo itu sebelumnya (walaupun mungkin ukurannya tidak 100% sama) dan lokasinya selalu...
Saya mencoba mengembangkan jaringan saraf yang dapat mengidentifikasi fitur desain dalam model CAD (yaitu slot, bos, lubang, kantong, langkah). Data input yang ingin saya gunakan untuk jaringan adalah matriks anxn (di mana n adalah jumlah wajah dalam model CAD). A '1' di segitiga kanan atas dalam...
Baru- baru ini menarik perhatian saya bahwa para ahli Catur mengambil hasil dari pertandingan yang sekarang terkenal ini sebagai sesuatu yang mengecewakan. Lihat: Pemain Terbaik Baru Chess Adalah Algoritma Swashbuckling Yang Tak Takut Sebagai non-pakar Catur dan Catur AI, asumsi saya adalah...
Secara khusus, komputer tertanam (dengan sumber daya terbatas) menganalisis streaming video langsung dari kamera lalu lintas, mencoba untuk memilih bingkai yang baik yang berisi nomor plat mobil yang melintas. Setelah piring ditemukan, bingkai diserahkan ke perpustakaan OCR untuk mengekstrak...
DeepMind menyatakan bahwa jaringan Q-dalam mereka (DQN) mampu untuk terus menyesuaikan perilakunya sambil belajar bermain 49 game Atari. Setelah mempelajari semua game dengan jaringan syaraf yang sama, apakah agen dapat memainkan semuanya pada level 'manusia super' secara bersamaan (setiap kali...
Jika neuron dan sinapsis dapat diimplementasikan menggunakan transistor, apa yang mencegah kita membuat jaringan saraf besar yang sewenang-wenang menggunakan metode yang sama dengan GPU yang dibuat? Pada dasarnya, kita telah melihat betapa luar biasa jaringan saraf virtual diimplementasikan pada...
Secara teori, dapatkah AI menjadi makhluk hidup, seperti dalam belajar dan menjadi sadar diri, semua dari kode
Dengan asumsi manusia akhirnya mengembangkan AI humanoid pertama yang didasarkan pada otak manusia, akankah ia merasakan emosi? Jika tidak, apakah masih memiliki etika dan / atau
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup bulan lalu . Apa jurnal kecerdasan...
Sebagai contoh, apakah AI dapat memiliki properti, mengusir penyewa, memperoleh hutang, mempekerjakan, memilih, atau menikah? Apa struktur hukum yang ada untuk menerapkan AI yang kuat ke