Bisakah satu jaringan saraf menangani mengenali dua jenis objek, atau haruskah itu dipecah menjadi dua jaringan yang lebih kecil?

9

Secara khusus, komputer tertanam (dengan sumber daya terbatas) menganalisis streaming video langsung dari kamera lalu lintas, mencoba untuk memilih bingkai yang baik yang berisi nomor plat mobil yang melintas. Setelah piring ditemukan, bingkai diserahkan ke perpustakaan OCR untuk mengekstrak pendaftaran dan menggunakannya lebih lanjut.

Di negara saya ada dua jenis plat yang umum digunakan - persegi panjang (tipikal) dan persegi - sebenarnya, agak persegi panjang tetapi "lebih tinggi dari yang lebih luas", dengan registrasi dibagi menjadi dua baris.

(ada beberapa jenis lagi, tetapi mari kita abaikan; mereka adalah persen kecil dan biasanya milik kendaraan yang berada di luar kepentingan kita.)

Karena sumber daya yang terbatas dan kebutuhan untuk pemrosesan yang cepat dan real-time, ukuran maksimum jaringan (jumlah sel dan koneksi) yang dapat ditangani oleh sistem diperbaiki.

Apakah lebih baik untuk membagi ini menjadi dua jaringan yang lebih kecil, masing-masing mengenali satu jenis plat pendaftaran, atau akankah jaringan tunggal yang lebih besar menangani kedua jenis itu dengan lebih baik?

SF.
sumber

Jawaban:

6

Yah, saya tidak tahu apa jenis fitur yang Anda berikan ke jaringan saraf Anda. Namun, secara umum, saya akan pergi dengan jaringan saraf tunggal. Tampaknya Anda tidak memiliki batasan dalam sumber daya untuk melatih jaringan Anda dan satu-satunya masalah adalah sumber daya saat Anda menerapkan jaringan Anda.

Masalahnya adalah bahwa mungkin kedua masalah memiliki kesamaan (misalnya kedua jenis pelat persegi panjang). Ini berarti bahwa jika Anda menggunakan dua jaringan, masing-masing harus menyelesaikan sub-masalah yang sama (bagian umum) lagi. Jika Anda hanya menggunakan satu jaringan, bagian umum dari masalah tersebut membutuhkan lebih sedikit sel / bobot untuk dipecahkan dan sisa bobot / sel dapat digunakan untuk pengakuan yang lebih baik.

Pada akhirnya, jika saya berada di tempat Anda, saya akan mencoba keduanya. Saya pikir itu adalah satu-satunya cara untuk benar-benar yakin apa solusi terbaik. Ketika berbicara secara teoritis, mungkin saja kita tidak memasukkan beberapa faktor.

Didam I
sumber