Apakah kebijakan optimal selalu stokastik (yaitu, peta dari negara ke distribusi probabilitas atas tindakan) jika lingkungan juga stokastik? Secara intuitif, jika lingkungan bersifat deterministik (yaitu, jika agen dalam keadaan sss dan mengambil tindakan aaa , maka keadaan selanjutnya s′s′s'...
Ada beberapa fungsi aktivasi, seperti ReLU, sigmoid atau tanhtanh\tanh . Apa yang terjadi ketika saya mencampur fungsi aktivasi? Baru-baru ini saya menemukan bahwa Google telah mengembangkan fungsi aktivasi Swish yang (x * sigmoid). Dengan mengubah fungsi aktivasi, bisakah ia meningkatkan akurasi...
Dalam matematika, kata operator dapat merujuk ke beberapa konsep yang berbeda tetapi terkait. Operator dapat didefinisikan sebagai fungsi antara dua ruang vektor, dapat didefinisikan sebagai fungsi di mana domain dan codomain adalah sama, atau dapat didefinisikan sebagai fungsi dari fungsi (yang...
Tampaknya jaringan syaraf yang dalam dan model berbasis jaringan syaraf lainnya mendominasi banyak bidang saat ini seperti visi komputer, klasifikasi objek, pembelajaran penguatan, dll. Apakah ada domain di mana SVM (atau model lain) masih menghasilkan hasil yang
Autoencoder adalah jaringan saraf yang mempelajari representasi terkompresi dari input untuk kemudian merekonstruksi, sehingga mereka dapat digunakan untuk pengurangan dimensi. Mereka terdiri dari encoder dan decoder (yang dapat memisahkan jaringan saraf). Pengurangan dimensi dapat berguna untuk...
Dalam bahasa pemrograman, ada seperangkat aturan tata bahasa yang mengatur konstruksi pernyataan dan ekspresi yang valid. Aturan-aturan ini membantu dalam mengurai program yang ditulis oleh pengguna. Dapatkah pernah ada seperangkat aturan tata bahasa yang berfungsi lengkap yang dapat menguraikan...
Saya ingin mulai bereksperimen dengan jaringan saraf dan sebagai masalah mainan saya ingin melatih satu untuk mengobrol, yaitu menerapkan bot mengobrol seperti cleverbot. Lagipula tidak sepintar itu. Saya mencari-cari beberapa dokumentasi dan saya menemukan banyak tutorial tentang tugas-tugas...
Apakah ada model yang mungkin yang berpotensi untuk menggantikan jaringan saraf dalam waktu dekat? Dan apakah kita perlu itu? Apa hal terburuk tentang menggunakan jaringan saraf dalam hal
Dalam konteks kecerdasan buatan, singularitas mengacu pada munculnya kecerdasan umum artifisial yang mampu meningkatkan diri secara rekursif, yang mengarah pada kemunculan superintelligence artifisial (ASI) yang cepat, batas-batasnya tidak diketahui, tak lama setelah singularitas teknologi...
Saya mendengar beberapa kali bahwa salah satu masalah mendasar / terbuka dari pembelajaran mendalam adalah kurangnya "teori umum" di dalamnya karena sebenarnya kita tidak tahu mengapa pembelajaran mendalam bekerja dengan baik. Bahkan halaman Wikipedia tentang pembelajaran dalam memiliki komentar...
Sejak mesin revolusi industri pertama telah mengambil pekerjaan orang dan otomatisasi telah menjadi bagian dari evolusi sosial manusia selama 3 abad terakhir, tetapi semuanya telah menggantikan pekerjaan mekanik, berisiko tinggi dan pekerjaan dengan keterampilan rendah seperti jalur produksi pabrik...
Jadi saya mencoba menerapkan BFS pada teka-teki Sliding Blocks (jenis angka). Sekarang hal utama yang saya perhatikan adalah jika Anda memiliki 4*4papan, jumlah negara bagian dapat sama besar 16!sehingga saya tidak dapat menghitung semua negara bagian sebelumnya. Jadi pertanyaan saya adalah...
Tampaknya sebagian besar proyek berupaya untuk mengajarkan AI untuk belajar bahasa individu dan spesifik. Terjadi pada saya bahwa ada hubungan dalam kata-kata dan frasa tertulis dan lisan di seluruh bahasa - sebagian besar penggunaan memiliki waktu yang jauh lebih mudah mempelajari lebih banyak...
Saya mencoba mengembangkan jaringan saraf yang dapat mengidentifikasi fitur desain dalam model CAD (yaitu slot, bos, lubang, kantong, langkah). Data input yang ingin saya gunakan untuk jaringan adalah matriks anxn (di mana n adalah jumlah wajah dalam model CAD). A '1' di segitiga kanan atas dalam...
Saya sedang membaca tentang John McCarthy dan visi ortodoksnya tentang Kecerdasan Buatan. Bagi saya, sepertinya dia tidak terlalu menyukai sumber daya (seperti waktu dan uang) yang digunakan untuk membuat AI bermain game seperti Catur. Sebaliknya, ia ingin lebih fokus lulus Tes Turing dan AI meniru...
Saya sedang melatih auto-encoderjaringan dengan Adampengoptimal (dengan amsgrad=True) dan MSE lossuntuk tugas Pemisahan Sumber Audio saluran Tunggal. Setiap kali saya meluruhkan tingkat pembelajaran oleh suatu faktor, kehilangan jaringan melonjak secara tiba-tiba dan kemudian menurun sampai...
Saya cukup baru dalam pembelajaran mendalam, tetapi saya pikir saya menemukan situasi dunia nyata yang tepat untuk mulai menggunakannya. Masalahnya adalah saya hanya menggunakan algoritma seperti itu untuk memprediksi hasil. Untuk proyek baru saya, saya perlu informasi untuk memberi makan mesin...
Saat ini saya sedang menulis mesin untuk memainkan permainan kartu, karena belum ada mesin untuk permainan khusus ini. Saya berharap dapat memperkenalkan jaring saraf untuk permainan setelahnya, dan memintanya belajar bermain game. Saya menulis mesin sedemikian rupa sehingga bermanfaat untuk...
Saya memiliki setumpuk besar kendaraan dengan kebenaran panjang tanah mereka (Lebih dari 100 ribu sampel). Apakah mungkin untuk melatih jaringan yang dalam untuk mengukur / memperkirakan panjang kendaraan? Saya belum melihat makalah terkait dengan memperkirakan ukuran objek menggunakan jaringan...
Ini mungkin terdengar konyol bagi seseorang yang memiliki banyak pengalaman dengan jaringan saraf tetapi itu mengganggu saya ... Maksud saya, pengacakan bobot awal mungkin memberi Anda hasil yang lebih baik yang akan sedikit lebih mirip dengan jaringan yang seharusnya, tetapi mungkin juga...