Tampaknya sebagian besar proyek berupaya untuk mengajarkan AI untuk belajar bahasa individu dan spesifik.
Terjadi pada saya bahwa ada hubungan dalam kata-kata dan frasa tertulis dan lisan di seluruh bahasa - sebagian besar penggunaan memiliki waktu yang jauh lebih mudah mempelajari lebih banyak bahasa setelah kita belajar bahasa kedua, dan kita mulai memahami hubungan antara kata dan frasa dalam bahasa yang berbeda .
Adakah yang mencoba melatih AI untuk mempelajari semua bahasa?
Bukankah ini berpotensi menjadi masalah yang jauh lebih sederhana daripada mencoba mengajarkan AI bahasa tunggal, khusus dengan semua spesifik dan detail dari bahasa tunggal itu? Karena Anda benar-benar menghilangkan banyak data terkait dalam bahasa lain dari set pelatihan?
sumber
Jawaban:
Ada beberapa pendekatan dalam terjemahan mesin yang mencoba menangkap sinergi semacam ini antar bahasa. Idenya adalah bahwa jika Anda melatih arsitektur Anda untuk dapat menerjemahkan bahasa Inggris-Jepang, Jepang-Inggris, Korea-Inggris, Inggris-Korea, ia juga akan dapat menerjemahkan dari Jepang ke Korea tanpa pernah melihat satu pun contoh pelatihan seperti itu. Di sini , Anda dapat membaca tentang apa yang disebut terjemahan tanpa-tembakan ini.
Dimungkinkan juga untuk melatih vektor kata pada beberapa bahasa sekaligus, yang mungkin memberi Anda vektor kata yang lebih baik untuk bahasa dengan beberapa contoh pelatihan.
Tentu saja untuk pemahaman bahasa yang benar Anda harus menyelesaikan masalah dasar dan saya tidak yakin menggunakan beberapa bahasa akan membantu dengan itu.
sumber