Judul mengatakan semuanya - berapa banyak parameter yang bisa dilatih yang ada di lapisan GRU? Pertanyaan semacam ini banyak muncul ketika mencoba membandingkan model dari tipe lapisan RNN yang berbeda, seperti unit memori jangka pendek (LSTM) vs GRU, dalam hal kinerja per-parameter. Karena...
Cukup intuitif bahwa sebagian besar topologi / arsitektur jaringan saraf tidak dapat diidentifikasi. Tapi apa saja hasil yang terkenal di lapangan? Apakah ada kondisi sederhana yang memungkinkan / mencegah pengidentifikasian? Sebagai contoh, semua jaringan dengan fungsi aktivasi nonlinear dan...
Misalkan saya memberi makan matriks 2D bentuk (99,13) sebagai input ke lapisan LSTM. Saya memiliki n jumlah file, di mana masing-masing berisi vektor ukuran (99,13). Saya telah memutuskan untuk mempertimbangkan 13 sebagai jumlah fitur dan 99 sebagai catatan waktu. (Saat menerapkan dengan Keras,...
Saya tidak yakin tentang apa yang saya mengerti dari dokumentasi resmi, yang mengatakan: Pengembalian: Sepasang (keluaran, status) tempat: outputs: Tensor keluaran RNN. Jika time_major == False(default), ini akan menjadi Tensor berbentuk: [batch_size, max_time, cell.output_size]. Jika...
Sebagai pemanasan dengan jaringan saraf berulang, saya mencoba memprediksi gelombang sinus dari gelombang sinus lain dari frekuensi lain. Model saya adalah RNN sederhana, forward pass-nya dapat dinyatakan sebagai