Gambaran besar tentang analisis survival dan analisis data kehidupan

Saya telah mendengar tentang analisis survival dan analisis data kehidupan, tetapi tidak cukup mendapatkan gambaran besarnya.

Saya bertanya-tanya topik apa yang mereka bahas?

Apakah ini murni statistik, atau hanya penerapan statistik pada area tertentu?

Apakah analisis tanggal kehidupan merupakan bagian dari analisis kelangsungan hidup?

Terima kasih dan salam!

Konsep sensor adalah kunci untuk analisis survival dan analisis data kehidupan. Masalah ini juga dapat masuk melalui statistik industri. Saat memantau lamanya waktu yang dibutuhkan untuk sampel unit gagal, Anda dapat melakukannya

• Data lengkap: waktu pasti kegagalan suatu unit diketahui
• Disensor ke kanan: waktu untuk gagal untuk sebuah unit berada di luar jangka waktu sekarang
• Disensor ke kiri: waktu yang diketahui adalah setelah waktu unit gagal

Masalah lain yang memasuki campuran data adalah

• Disensor sendiri-sendiri: semua unit yang tidak gagal memiliki waktu menjalankan yang sama
• Multiply disensor: unit yang tidak gagal memiliki waktu menjalankan yang berbeda
• Interval disensor: waktu untuk gagal diketahui berada di antara serangkaian waktu tertentu.
• Sensor waktu: waktu sensor ditetapkan
• Gagal disensor: tes dihentikan ketika sejumlah unit gagal
• Mode kegagalan bersaing: unit sampel gagal karena berbagai alasan

Distribusi umum yang mampu menangani situasi ini adalah: lognormal, Weibull, dan nilai ekstrem. Masalah menjadi menarik karena ada prosedur grafis untuk menangani analisis serta metode MLE dan Metode Momen.

Keandalan sistem adalah bagian dari topik ini yang terlibat dengan metode Bayesian, teori pembaruan, dan pengujian kehidupan dipercepat. Wayne Nelson dan Bill Meeker memiliki beberapa buku bagus tentang topik tersebut.

Tentang analisis kelangsungan hidup

$t^{\star}$$t=10$$t=30$$t > 30$$t^{\star} = 30$

Menurut saya, Memodelkan Data Kelangsungan Hidup dalam Penelitian Medis adalah pilihan yang sangat bagus sebagai buku pertama dalam analisis kelangsungan hidup ... tetapi ada banyak yang lain.

5, 10, 12+, 14, 17, 18+, 20+

Deskripsi pendekatan pertama analisis survival: Menganalisis data di mana variabel dependen memiliki (1) nilai tepat (pengamatan lengkap) dan (2) nilai tahu berada di atas ambang batas yang diberikan (pengamatan tersensor). Di atas mungkin merupakan sampel data survival, nilai-nilai tanpa +diketahui secara tepat; nilai-nilai dengan +diketahui lebih banyak, tetapi tidak seberapa banyak. (Dan ada banyak ekstensi.)

$T$

Oleh karena itu, mungkin lebih tepat untuk menyebutnya regresi sensor atau analisis sensor, daripada analisis survival, saya kira.