Benedict Evans, mitra umum di Andreessen Horowitz, mengklaim bahwa proyek "hampir semua otonomi" menggunakan lidar untuk SLAM , dan bahwa tidak semuanya menggunakan peta HD.
Kelompok MIT sedang menguji mobil self-driving di jalan umum tanpa peta HD .
Pertanyaan saya adalah apakah perbedaan kesalahan antara LIDAR dan kamera signifikan. Benedict Evans dan lainnya mengklaim bahwa Lidar diperlukan untuk SLAM yang cukup akurat dalam mobil self-driving, tetapi pada pandangan pertama data benchmark KITTI tampaknya bertentangan dengan klaim itu. Saya ingin mengkonfirmasi atau membantah kesan itu.
The Kitti Visi patokan leaderboard untuk visual yang metode odometry / SLAM menunjukkan metode berbasis LIDAR disebut V-lempung di tempat pertama, dan metode berbasis kamera stereo disebut SOFT2 di tempat keempat. Mereka memiliki kesalahan rotasi yang sama, dan perbedaan persentase poin 0,05 dalam kesalahan terjemahan masing-masing.
Apakah perbedaan 0,05 poin persentase dalam akurasi terjemahan besar atau tidak signifikan, ketika menyangkut navigasi mobil otonom?
Papan acuan benchmark KITTI Vision untuk metode odometri / SLAM:
sumber
Jawaban:
Dengan kata lain, dapatkah perbedaan ini secara nyata memengaruhi keselamatan atau keandalan? -> sama sekali tidak menurut saya.
Yang penting dalam navigasi mobil otonom adalah stabilitas lokalisasi daripada akurasi estimasi odometri. Peta untuk mengemudi otonom biasanya prebuilt dan dioptimalkan secara global sebelum digunakan untuk navigasi. Tidak pernah diperlukan untuk membangun lintasan loop terbuka untuk navigasi.
Bahkan untuk bangunan peta, 0,05% hampir tidak berarti jika ada sistem pengenalan tempat yang tepat.
sumber