Deep Learning (beberapa lapis jaringan saraf tiruan yang digunakan dalam tugas pembelajaran mesin yang diawasi dan tidak diawasi) adalah alat yang sangat kuat untuk banyak tugas pembelajaran mesin yang paling sulit: pengenalan gambar, pengenalan video, pengenalan ucapan, dll. Mengingat bahwa saat...
Di sini penulis berpendapat bahwa upaya menciptakan jaringan saraf kuantum yang dapat diskalakan menggunakan serangkaian gerbang berparameter dianggap gagal untuk sejumlah besar qubit. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa, karena Lemma Levy , gradien fungsi dalam ruang dimensi tinggi hampir nol di...
Dalam makalah ini [1] , pada halaman 2, mereka menyebutkan bahwa mereka menghasilkan matriks bobot sebagai berikut: W=1Md[∑m=1m=Mx(m)(x(m))T]−IddW=1Md[∑m=1m=Mx(m)(x(m))T]−IddW = \frac{1}{Md}[\sum_{m=1}^{m=M} \mathbf{x}^{(m)}\left(\mathbf{x}^{(m)}\right)^{T}] - \frac{\Bbb I_d}{d} di mana 's adalah...
Ini adalah kelanjutan dari algoritma Quantum untuk sistem persamaan linear (HHL09): Langkah 1 - Kebingungan mengenai penggunaan algoritma estimasi fase Pertanyaan (lanjutan): Bagian 2: Saya tidak yakin berapa banyak qubit akan diperlukan untuk Langkah 1 dari HHL09 . Dalam Nielsen dan Chuang...