Saya memiliki kerangka data panda seperti itu: parent child parent_level child_level A B 0 1 B C 1 2 B D 1 2 X Y 0 2 X D 0 2 Y Z 2 3 Ini mewakili pohon yang terlihat seperti ini A X / / \ B / \ /\ / \ C D Y | Z Saya ingin menghasilkan sesuatu yang terlihat seperti ini: root children A...
Saya mencoba menjalankan kode geopanda sederhana menggunakan spyder ANACONDA. Namun, saya mengalami kesalahan. Saya telah memasukkan kode dan kesalahan seperti di bawah ini: - ini kodenya: import geopandas as gpd world =
Saya punya file txt dengan data dalam format ini. 3 baris pertama ulangi berulang kali. name=1 grade=A class=B name=2 grade=D class=A Saya ingin menampilkan data dalam format tabel, misalnya: name | grade | class 1 | A | B 2 | D | A Saya berjuang untuk mengatur header dan hanya mengulang data....
Saya mencoba untuk memecah kolom menggunakan regex, tetapi sepertinya tidak bisa mendapatkan pemisahan dengan benar. Saya mencoba untuk mengambil semua CAPS trailing dan memindahkannya ke kolom terpisah. Jadi saya mendapatkan semua CAPS yang 2-4 CAPS berturut-turut. Namun, itu hanya meninggalkan...
Saya memiliki DataFrame tersebut: df = pd.DataFrame(data={ 'col0': [11, 22,1, 5] 'col1': ['aa:a:aaa', 'a:a', 'a', 'a:aa:a:aaa'], 'col2': ["foo", "foo", "foobar", "bar"], 'col3': [True, False, True, False], 'col4': ['elo', 'foo', 'bar', 'dupa']}) Saya ingin mendapatkan panjang daftar setelah...
Saya memiliki bingkai data seperti ini: ORDER_NO 2401 2504 2600 2020020 2019-12-04 2019-12-10 2019-12-12 2020024 2019-12-25 NaN 2019-12-20 2020034 NaN NaN 2019-12-20 2020020 2019-12-12 2019-12-15 2019-12-18 Saya membuat XML dari bingkai data di atas. Saya ingin menghapus nilai nol yang...
Katakanlah saya memiliki kerangka data berikut (kolom bilangan bulat dan kolom dengan daftar bilangan bulat) ... ID Found_IDs 0 12345 [15443, 15533, 3433] 1 15533 [2234, 16608, 12002, 7654] 2 6789 [43322, 876544, 36789] Dan juga daftar ID yang terpisah ... bad_ids = [15533, 876544, 36789,...
Saya punya dataframe dengan setiap baris memiliki nilai daftar. id list_of_value 0 ['a','b','c'] 1 ['d','b','c'] 2 ['a','b','c'] 3 ['a','b','c'] saya harus menghitung skor dengan satu baris dan terhadap semua baris lainnya Untuk misalnya: Step 1: Take value of id 0: ['a','b','c'], Step 2: find...
Dalam set data saya, saya memiliki dua kolom kategori yang ingin saya hitung. Kedua kolom keduanya berisi negara, beberapa tumpang tindih (muncul di kedua kolom). Saya ingin memberikan nomor yang sama di kolom1 dan kolom2 untuk negara yang sama. Data saya terlihat seperti: import pandas as pd d...
Saya punya data deret waktu. Menghasilkan data date_rng = pd.date_range('2019-01-01', freq='s', periods=400) df = pd.DataFrame(np.random.lognormal(.005, .5,size=(len(date_rng), 3)), columns=['data1', 'data2', 'data3'], index= date_rng) s = df['data1'] Saya ingin membuat garis zig-zag yang...
Saya bekerja dengan DataFrame memiliki struktur berikut: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'group':[1,1,1,2,2,2,2,3,3,3], 'brand':['A','B','X','C','D','X','X','E','F','X']}) print(df) group brand 0 1 A 1 1 B 2 1 X 3 2 C 4 2 D 5 2 X 6 2 X 7 3 E 8 3 F 9 3 X Tujuan saya adalah untuk...
Saya memiliki kerangka data seperti A B C 1 nan nan 2 nan 5 3 3 nan 4 nan nan Bagaimana cara saya hanya mengisi NULL (dengan 0) untuk setiap seri hingga nilai non NULL pertama, yang mengarah ke A B C 1 0 0 2 0 5 3 3 nan 4 nan
Pertimbangkan kerangka data df df = pd.DataFrame(dict(A=[1, 2], B=['X', 'Y'])) df A B 0 1 X 1 2 Y Jika saya berpindah axis=0(default) df.shift() A B 0 NaN NaN 1 1.0 X Ini mendorong semua baris ke bawah satu baris seperti yang diharapkan. Tapi saat aku bergeser axis=1 df.shift(axis=1)...
Hai, saya telah menggali concat, bergabung, dan menggabungkan metode untuk panda dan sepertinya tidak dapat menemukan apa yang saya inginkan. Mari kita asumsikan saya memiliki dua dataframe A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B =
Saya memiliki kerangka data dalam bentuk ini: A B C D E 213-1 XL NaN NaN NaN 21 22.0 12 232.0 101.32 23-0 L NaN NaN NaN 12 23 12 232.2 NaN 31-0 LS NaN NaN NaN 70 70 23 NaN 21.22 Saya ingin memindahkan setiap baris dataframe ke baris di atas sehingga hanya ada baris gabungan yang tersisa...
Saya memiliki Dataframe di bawah ini dengan Field 'Usia', Perlu menemukan ke atas 3 usia minimum dari DataFrame DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() Ingin dua Umur teratas yaitu...
Saya mencoba untuk membuat subkelas pd.DataFrameyang memiliki dua argumen yang diperlukan ketika menginisialisasi ( groupdan timestamp_col). Saya ingin menjalankan validasi pada argumen itu groupdan timestamp_col, jadi saya punya metode penyetel untuk masing-masing properti. Ini semua bekerja...
Saya memiliki contoh dataframe berikut: df = pd.DataFrame(data = {'RecordID' : [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5], 'DisplayLabel' : ['Source','Test','Value 1','Value 2','Value3','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value...
Saya mendapatkan kesalahan di atas ketika saya mencoba menggunakan atribut .ix dari dataframe panda untuk mengeluarkan kolom, misalnya df.ix [:, 'col_header']. Script bekerja pada pagi ini, tetapi sore ini saya menjalankannya di lingkungan linux baru dengan instalasi baru Pandas. Adakah orang lain...
Saya berurusan dengan Pandas DataFrame yang cukup besar - dataset saya menyerupai dfpengaturan berikut : import pandas as pd import numpy as np #--------------------------------------------- SIZING PARAMETERS : R1 = 20 # .repeat( repeats = R1 ) R2 = 10 # .repeat( repeats = R2 ) R3 = 541680 #...