Pandas- Fill nans hingga nilai pertama NULL

9

Saya memiliki kerangka data seperti

A    B    C
1    nan  nan
2    nan  5
3    3    nan
4    nan  nan

Bagaimana cara saya hanya mengisi NULL (dengan 0) untuk setiap seri hingga nilai non NULL pertama, yang mengarah ke

A    B    C
1    0    0
2    0    5
3    3    nan
4    nan  nan
python pandas dataframe null John
sumber

Jawaban:

6

Sedikit trik menggunakan pandas.DataFrame.ffilldengan notnadan where:

df.where(df.ffill().notna(), 0)

Atau menggunakan pandas.DataFrame.interpolate:

df.interpolate('zero', fill_value=0, limit_direction='backward')

Keluaran:

   A    B    C
0  1  0.0  0.0
1  2  0.0  5.0
2  3  3.0  NaN
3  4  NaN  NaN
Chris
sumber
6

Ini akan dilakukan menggunakan whereatau mask.

df.mask(df.notna().cumsum().eq(0), 0)
# or,
df.where(df.notna().cumsum().ne(0), 0)

   A    B    C
0  1  0.0  0.0
1  2  0.0  5.0
2  3  3.0  NaN
3  4  NaN  NaN

Banyak cara menguliti kucing di sini :-)

cs95
sumber
0

Karena 0 + nan adalah nan ini berfungsi:

xf = df.fillna(0) + df.bfill()*0
Hunaphu
sumber