Saya mulai dengan input data seperti ini df1 = pandas.DataFrame( { "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] , "City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"] } ) Yang ketika dicetak muncul sebagai ini: City Name 0 Seattle Alice 1...
Saya memiliki bingkai data dfdan saya menggunakan beberapa kolom dari itu ke groupby: df['col1','col2','col3','col4'].groupby(['col1','col2']).mean() Dengan cara di atas saya hampir mendapatkan tabel (frame data) yang saya butuhkan. Yang hilang adalah kolom tambahan yang berisi jumlah baris di...
Apa itu inden? Bagaimana saya berputar? Apakah ini poros? Format panjang ke format lebar? Saya telah melihat banyak pertanyaan yang bertanya tentang tabel pivot. Bahkan jika mereka tidak tahu bahwa mereka bertanya tentang tabel pivot, mereka biasanya begitu. Hampir tidak mungkin untuk menulis...
Saya memiliki bingkai data panda dfseperti: a b A 1 A 2 B 5 B 5 B 4 C 6 Saya ingin mengelompokkan berdasarkan kolom pertama dan mendapatkan kolom kedua sebagai daftar di baris : A [1,2] B [5,5,4] C [6] Apakah mungkin untuk melakukan sesuatu seperti ini menggunakan panda
Bagaimana cara menemukan semua baris dalam kerangka data panda yang memiliki nilai maksimum untuk countkolom, setelah dikelompokkan berdasarkan ['Sp','Mt']kolom? Contoh 1: dataFrame berikut, yang saya kelompokkan ['Sp','Mt']: Sp Mt Value count 0 MM1 S1 a **3** 1 MM1 S1 n 2 2 MM1 S3 cb 5 3 MM2 S3...
Bagaimana cara mengakses kerangka grup yang sesuai dengan data di objek grup dengan tombol? Dengan grup berikut: rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) Saya bisa mengulanginya untuk...
Saya memiliki DataFrame dengan banyak nilai yang hilang di kolom yang ingin saya kelompokkan: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} melihat bahwa Panda telah...
Apakah ada cara bawaan panda untuk menerapkan dua fungsi penggabungan yang berbeda f1, f2ke kolom yang sama df["returns"], tanpa harus memanggil agg()beberapa kali? Contoh kerangka data: import pandas as pd import datetime as dt pd.np.random.seed(0) df = pd.DataFrame({ "date" : [dt.date(2012,...
Saya memiliki bingkai data dengan tiga kolom string. Saya tahu bahwa hanya satu nilai di kolom ke-3 yang valid untuk setiap kombinasi dari dua yang pertama. Untuk membersihkan data, saya harus mengelompokkan berdasarkan bingkai data dengan dua kolom pertama dan memilih nilai paling umum dari...
Saya ingin menggabungkan beberapa string dalam dataframe berdasarkan groupedby in Pandas. Ini adalah kode saya sejauh ini: import pandas as pd from io import StringIO data =
Pertimbangkan file csv: string,date,number a string,2/5/11 9:16am,1.0 a string,3/5/11 10:44pm,2.0 a string,4/22/11 12:07pm,3.0 a string,4/22/11 12:10pm,4.0 a string,4/29/11 11:59am,1.0 a string,5/2/11 1:41pm,2.0 a string,5/2/11 2:02pm,3.0 a string,5/2/11 2:56pm,4.0 a string,5/2/11 3:00pm,5.0 a...
Saya memiliki Dataframe di bawah ini dengan Field 'Usia', Perlu menemukan ke atas 3 usia minimum dari DataFrame DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() Ingin dua Umur teratas yaitu...