Saya menggunakan pandas / python dan saya memiliki dua seri waktu tanggal s1 dan s2, yang telah dihasilkan menggunakan fungsi 'to_datetime' pada bidang df yang berisi tanggal / waktu. Saat saya mengurangi s1 dari s2 s3 = s2 - s1 Saya mendapatkan seri, s3, tipe timedelta64 [ns] 0 385...
Saya memiliki kerangka data yang mungkin terlihat seperti ini: A B C foo bar foo bar bar foo foo bar Saya ingin melihat setiap elemen dari setiap baris (atau setiap elemen dari setiap kolom) dan menerapkan fungsi berikut untuk mendapatkan DF berikutnya: def foo_bar(x): return...
Saya baru saja menginstal paket pandas dan statsmodels di python 2.7 saya. Ketika saya mencoba "import pandas as pd", pesan kesalahan ini keluar. Adakah yang bisa membantu? Terima kasih!!! numpy.dtype has the wrong size, try recompiling Traceback (most recent call last): File "<stdin>",...
Sebagian besar fungsi Numpy akan mengaktifkan multithreading secara default. misalnya, saya bekerja pada workstation intel cpu 8-core, jika saya menjalankan skrip import numpy as np x=np.random.random(1000000) for i in range(100000): np.sqrt(x) linux topakan menunjukkan 800% penggunaan CPU...
Saya memiliki kerangka data dan kamus. Saya perlu menambahkan kolom baru ke kerangka data dan menghitung nilainya berdasarkan kamus. Pembelajaran mesin, menambahkan fitur baru berdasarkan beberapa tabel: score = {(1, 45, 1, 1) : 4, (0, 1, 2, 1) : 5} df = pd.DataFrame(data = { 'gender' : [1, 1,...
Saya punya df seperti ini: frame = pd.DataFrame({'a' : ['a,b,c', 'a,c,f', 'b,d,f','a,z,c']}) Dan daftar barang: letters = ['a','c'] Tujuan saya adalah mendapatkan semua baris dari frameyang berisi setidaknya 2 elemen diletters Saya datang dengan solusi ini: for i in letters: subframe =...
Saya memiliki kerangka data yang mencatat respons dari pilihan bahasa pemrograman 19717 orang melalui pertanyaan pilihan ganda. Kolom pertama tentu saja jenis kelamin responden sementara sisanya adalah pilihan yang mereka pilih. Dan karenanya jika saya memilih Python maka respons saya akan dicatat...
Saya memiliki dua pandasbingkai data, adan b: a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 1 3 4 5 3 4 5 0 2 0 3 0 2 1 2 5 6 5 2 1 2 dan b1 b2 b3 b4 b5 b6 b7 3 5 4 5 1 4 3 0 1 2 3 0 0 2 2 2 1 5 2 6 5 Dua frame data berisi data yang persis sama, tetapi dalam urutan yang berbeda dan dengan nama kolom yang berbeda....
Saya bekerja dengan baris individual bingkai data panda, tapi saya tersandung masalah paksaan saat mengindeks dan menyisipkan baris. Panda sepertinya selalu ingin memaksa dari int campuran / float ke semua tipe float, dan saya tidak bisa melihat kontrol yang jelas pada perilaku ini. Sebagai...
Saat memiliki Pandaf DataFrame seperti ini: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['b']], 'yesterday': [['a', 'b'], ['a'], ['a']]}) today yesterday 0 ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b'] 1 ['a', 'b'] ['a'] 2 ['b'] ['a'] ... etc Tetapi...
Saya memiliki kerangka data panda berikut: df1 = pd.DataFrame({'date': [200101,200101,200101,200101,200102,200102,200102,200102],'blockcount': [1,1,2,2,1,1,2,2],'reactiontime': [350,400,200,250,100,300,450,400]}) Saya mencoba membuat kamus hierarkis, dengan nilai-nilai kamus tertanam sebagai...
from itertools import product import pandas as pd df = pd.DataFrame.from_records(product(range(10), range(10))) df = df.sample(90) df.columns = "c1 c2".split() df = df.sort_values(df.columns.tolist()).reset_index(drop=True) # c1 c2 # 0 0 0 # 1 0 1 # 2 0 2 # 3 0 3 # 4 0 4 # .. .. .. # 85 9 4 # 86 9...
Saya memiliki kerangka data yang besar dengan banyak kolom, banyak di antaranya bertipe datetime.datetime. Masalahnya adalah bahwa banyak juga yang memiliki tipe campuran, termasuk misalnya datetime.datetimenilai dan Nonenilai (dan berpotensi nilai tidak valid lainnya): 0 2017-07-06 00:00:00 1...
Saya memiliki satu kerangka data df, dengan dua kolom: Script (dengan teks) dan Speaker Script Speaker aze Speaker 1 art Speaker 2 ghb Speaker 3 jka Speaker 1 tyc Speaker 1 avv Speaker 2 bhj Speaker 1 Dan saya memiliki daftar berikut: L = ['a','b','c'] Dengan kode berikut, df =...
Ini adalah geodatframe pertama saya: !pip install geopandas import pandas as pd import geopandas city1 = [{'City':"Buenos Aires","Country":"Argentina","Latitude":-34.58,"Longitude":-58.66}, {'City':"Brasilia","Country":"Brazil","Latitude":-15.78 ,"Longitude":-70.66},
Saya membuat kamus kerangka data panda: d[k] = pd.DataFrame(data=data[i]) Jadi saya berasumsi itu d[k]adalah kerangka data panda yang benar. Kemudian for k in d.keys(): d[k].to_excel (file_name) Maka saya memiliki kesalahan: TypeError: got invalid input value of type <class...
Saya memiliki DataFrame panda dalam bentuk: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06...
Saya sangat bingung dengan metode pengindeksan yang berbeda menggunakan ilocdi panda. Katakanlah saya sedang mencoba mengubah 1-d Dataframe menjadi 2-d Dataframe. Pertama saya memiliki Dataframe 1-d berikut a_array = [1,2,3,4,5,6,7,8] a_df = pd.DataFrame(a_array).T Dan saya akan mengubahnya...
Saya baru-baru ini mulai mendapatkan banyak kesalahan pada sejumlah pysparkpekerjaan yang berjalan pada cluster ESDM. Para erro adalah java.lang.IllegalArgumentException at java.nio.ByteBuffer.allocate(ByteBuffer.java:334) at
Pernyataan masalah Saya mencari cara yang efisien untuk menghasilkan produk kartesian biner penuh (tabel dengan semua kombinasi Benar dan Salah dengan sejumlah kolom), difilter oleh kondisi eksklusif tertentu. Sebagai contoh, untuk tiga kolom / bit n=3kita akan mendapatkan tabel lengkap df_combs...