Saya memiliki daftar item yang kemungkinan memiliki beberapa masalah ekspor. Saya ingin mendapatkan daftar item duplikat sehingga saya dapat membandingkannya secara manual. Ketika saya mencoba menggunakan metode duplikat panda , itu hanya mengembalikan duplikat pertama. Apakah ada cara untuk...
Saya memiliki daftar kerangka data Pandas yang ingin saya gabungkan menjadi satu kerangka data Pandas. Saya menggunakan Python 2.7.10 dan Pandas 0.16.2 Saya membuat daftar kerangka data dari: import pandas as pd dfs = [] sqlall = "select * from mytable" for chunk in pd.read_sql_query(sqlall ,...
Saya memiliki beberapa Pandas DataFrames yang berbagi skala nilai yang sama, tetapi memiliki kolom dan indeks yang berbeda. Saat memohon df.plot(), saya mendapatkan gambar plot terpisah. apa yang sebenarnya saya inginkan adalah memiliki semuanya dalam plot yang sama dengan subplot, tetapi sayangnya...
Apakah ada cara bawaan panda untuk menerapkan dua fungsi penggabungan yang berbeda f1, f2ke kolom yang sama df["returns"], tanpa harus memanggil agg()beberapa kali? Contoh kerangka data: import pandas as pd import datetime as dt pd.np.random.seed(0) df = pd.DataFrame({ "date" : [dt.date(2012,...
Saya mencoba untuk menulis dataframe Pandas (atau dapat menggunakan array numpy) ke database mysql menggunakan MysqlDB. MysqlDB sepertinya tidak mengerti 'nan' dan database saya mengeluarkan kesalahan yang mengatakan nan tidak ada dalam daftar lapangan. Saya perlu menemukan cara untuk mengubah...
Data saya dapat memiliki beberapa acara pada tanggal tertentu atau NO acara pada tanggal tertentu. Saya mengambil peristiwa ini, menghitung berdasarkan tanggal dan memplotnya. Namun, ketika saya memplotnya, kedua seri saya tidak selalu cocok. idx = pd.date_range(df['simpleDate'].min(),...
Saya memiliki kode berikut yang mengimpor file CSV. Ada 3 kolom dan saya ingin mengatur dua kolom pertama menjadi variabel. Ketika saya mengatur kolom kedua ke variabel "efisiensi", kolom indeks juga ditempelkan. Bagaimana cara menghilangkan kolom indeks? df =
Saya memiliki dataframe panda berikut Top15: Saya membuat kolom yang memperkirakan jumlah dokumen citable per orang: Top15['PopEst'] = Top15['Energy Supply'] / Top15['Energy Supply per Capita'] Top15['Citable docs per Capita'] = Top15['Citable documents'] / Top15['PopEst'] Saya ingin...
Saya membaca di file csv dengan beberapa kolom datetime. Saya perlu mengatur tipe data setelah membaca di file, tetapi datetimes tampaknya menjadi masalah. Misalnya: headers = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4'] dtypes = ['datetime', 'datetime', 'str', 'float'] pd.read_csv(file, sep='\t',...
Saya ingin menggabungkan dua DataFrames, dan menyimpan indeks dari bingkai pertama sebagai indeks pada kumpulan data yang digabungkan. Namun, ketika saya melakukan penggabungan, DataFrame yang dihasilkan memiliki indeks integer. Bagaimana saya dapat menentukan bahwa saya ingin menyimpan indeks dari...
Apa cara termudah untuk menghapus kolom duplikat dari kerangka data? Saya membaca file teks yang memiliki kolom duplikat melalui: import pandas as pd df=pd.read_table(fname) Nama kolomnya adalah: Time, Time Relative, N2, Time, Time Relative, H2, etc... Semua kolom Relatif Waktu dan Waktu...
Saya bertanya-tanya ... Jika saya membaca, katakanlah, file csv 400MB ke dalam bingkai data panda (menggunakan read_csv atau read_table), adakah cara untuk menebak berapa banyak memori yang dibutuhkan ini? Hanya mencoba untuk merasakan bingkai data dan memori yang lebih baik
Saya punya Pandas DataFrame dan saya ingin menggabungkan kolom 'lat' dan 'long' untuk membentuk tupel. <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 205482 entries, 0 to 209018 Data columns: Month 205482 non-null values Reported by 205482 non-null values Falls within 205482 non-null...
Saya tahu bahwa jika saya menggunakan randn, import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD')) memberi saya apa yang saya cari, tetapi dengan elemen dari distribusi normal. Tetapi bagaimana jika saya hanya ingin bilangan bulat...
Saya memiliki DataFrame seperti ini: In [7]: frame.head() Out[7]: Communications and Search Business General Lifestyle 0 0.745763 0.050847 0.118644 0.084746 0 0.333333 0.000000 0.583333 0.083333 0 0.617021 0.042553 0.297872 0.042553 0 0.435897 0.000000 0.410256 0.153846 0 0.358974 0.076923...
Saya memiliki DataFrame, dan saya ingin mengganti nilai di kolom tertentu yang melebihi nilai dengan nol. Saya pikir ini adalah cara untuk mencapai ini: df[df.my_channel > 20000].my_channel = 0 Jika saya menyalin saluran ke dalam bingkai data baru, itu sederhana: df2 = df.my_channel df2[df2...
Saya baru mengenal panda dan mencoba mencari cara untuk menambahkan beberapa kolom ke panda secara bersamaan. Setiap bantuan di sini dihargai. Idealnya saya ingin melakukan ini dalam satu langkah daripada beberapa langkah berulang ... import pandas as pd df = {'col_1': [0, 1, 2, 3], 'col_2': [4,...
Saya memiliki dataframe seperti ini: A B C 0 1 0.749065 This 1 2 0.301084 is 2 3 0.463468 a 3 4 0.643961 random 4 1 0.866521 string 5 2 0.120737 ! Panggilan In [10]: print df.groupby("A")["B"].sum() akan kembali A 1 1.615586 2 0.421821 3 0.463468 4 0.643961 Sekarang saya ingin melakukan...
Katakanlah dfadalah DataFrame pandas. Saya ingin mencari semua kolom tipe numerik. Sesuatu seperti: isNumeric =
Saya mencoba mengakses indeks baris dalam fungsi yang diterapkan di seluruh DataFramePandas. Saya punya sesuatu seperti ini: df = pandas.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]], columns=['a','b','c']) >>> df a b c 0 1 2 3 1 4 5 6 dan saya akan mendefinisikan fungsi yang mengakses elemen dengan...