Saya mencoba untuk mengganti nilai dalam satu kolom dataframe. Kolom ('female') hanya berisi nilai 'female' dan 'male'. Saya telah mencoba yang berikut ini: w['female']['female']='1' w['female']['male']='0' Tetapi menerima salinan yang sama persis dari hasil sebelumnya. Idealnya saya ingin...
Saya memiliki skenario di mana pengguna ingin menerapkan beberapa filter ke objek DataFrame atau Seri Pandas. Pada dasarnya, saya ingin rantai secara efisien sekelompok penyaringan (operasi perbandingan) bersama-sama yang ditentukan pada saat dijalankan oleh pengguna. Filter harus aditif (alias...
Apa cara pandas paling umum untuk memilih / memfilter baris dataframe yang indeksnya adalah MultiIndex ? Mengiris berdasarkan satu nilai / label Mengiris berdasarkan beberapa label dari satu atau lebih level Pemfilteran pada kondisi dan ekspresi boolean Metode mana yang dapat diterapkan dalam...
Saya ingin menerapkan fungsi dengan argumen ke seri di python panda: x = my_series.apply(my_function, more_arguments_1) y = my_series.apply(my_function, more_arguments_2) ... The dokumentasi menggambarkan dukungan untuk menerapkan metode, tetapi tidak menerima argumen. Apakah ada metode berbeda...
Saya menggunakan Python 3.4 dengan IPython dan memiliki kode berikut. Saya tidak dapat membaca file csv dari URL yang diberikan: import pandas as pd import requests url="https://github.com/cs109/2014_data/blob/master/countries.csv" s=requests.get(url).content c=pd.read_csv(s) Saya mengalami...
Saya memiliki DataFrame dengan banyak nilai yang hilang di kolom yang ingin saya kelompokkan: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} melihat bahwa Panda telah...
Saya memiliki data yang disimpan dalam database postgreSQL. Saya menanyakan data ini menggunakan Python2.7 dan mengubahnya menjadi Pandas DataFrame. Namun, kolom terakhir dari kerangka data ini memiliki kamus (atau daftar?) Dari nilai-nilai di dalamnya. DataFrame terlihat seperti ini: [1]...
DataFrame: c_os_family_ss c_os_major_is l_customer_id_i 0 Windows 7 90418 1 Windows 7 90418 2 Windows 7 90418 Kode: print df for name, group in df.groupby('l_customer_id_i').agg(lambda x: ','.join(x)): print name print group Saya mencoba untuk hanya mengulang data agregat, tetapi saya...
Saya yakin ada cara yang jelas untuk melakukan ini tetapi tidak dapat memikirkan sesuatu yang licin sekarang. Pada dasarnya alih-alih meningkatkan pengecualian, saya ingin mendapatkan Trueatau Falsemelihat apakah ada nilai dalam dfindeks pandas . import pandas as pd df =
Diberikan kerangka data panda berisi kemungkinan nilai NaN yang tersebar di sana-sini: Pertanyaan: Bagaimana cara menentukan kolom mana yang berisi nilai NaN? Secara khusus, dapatkah saya mendapatkan daftar nama kolom yang berisi
Saya mencoba untuk mengisi nilai dalam dataframe Pandas dengan 0 untuk hanya beberapa subset kolom. Ketika saya melakukannya: import pandas as pd df = pd.DataFrame(data={'a':[1,2,3,None],'b':[4,5,None,6],'c':[None,None,7,8]}) print df df.fillna(value=0, inplace=True) print df Hasil: a b c 0...
Saya mencoba membaca file excel dengan cara ini: newFile = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx) ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile) yang melempar kesalahan yang mengatakan dua argumen yang diharapkan, saya tidak tahu apa argumen kedua dan apa yang saya coba capai di sini adalah untuk...
Pandas versi baru menggunakan antarmuka berikut untuk memuat file Excel: read_excel('path_to_file.xls', 'Sheet1', index_col=None, na_values=['NA']) tetapi bagaimana jika saya tidak tahu lembar yang tersedia? Sebagai contoh, saya bekerja dengan file excel lembar berikut Data 1, Data 2 ...,...
Asumsikan saya memiliki panda DataFrame dengan dua kolom, A dan B. Saya ingin memodifikasi DataFrame ini (atau membuat salinan) sehingga B selalu NaN setiap kali A adalah 0. Bagaimana saya mencapainya? Saya mencoba yang berikut ini df['A'==0]['B'] =
Saya mencoba: x=pandas.DataFrame(...) s = x.take([0], axis=1) Dan smendapat DataFrame, bukan
Saya telah melakukan pencarian dan tidak tahu cara memfilter dataframe df["col"].str.contains(word), namun saya bertanya-tanya apakah ada cara untuk melakukan yang sebaliknya: filter dataframe dengan pujian set itu. misalnya: untuk efek !(df["col"].str.contains(word)). Bisakah ini dilakukan...
Misalkan saya memiliki DataFrame dengan beberapa NaNs: >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]]) >>> df 0 1 2 0 1 2 3 1 4 NaN NaN 2 NaN NaN 9 Apa yang perlu saya lakukan adalah mengganti setiap NaNdengan yang tidak...
Saya memiliki masalah melihat yang berikut ini DataFrame: n = 100 foo = DataFrame(index=range(n)) foo['floats'] = np.random.randn(n) foo Masalahnya adalah ia tidak mencetak semua baris per default di notebook ipython, tapi saya harus mengiris untuk melihat baris yang dihasilkan. Bahkan opsi...
Saya bekerja dengan file csv besar dan di sebelah kolom terakhir memiliki string teks yang ingin saya pisahkan dengan pembatas tertentu. Saya bertanya-tanya apakah ada cara sederhana untuk melakukan ini menggunakan panda atau python? CustNum CustomerName ItemQty Item Seatblocks ItemExt 32363...
Saya memiliki kerangka data panda dengan kolom tipe campuran, dan saya ingin menerapkan min_max_scaler sklearn ke beberapa kolom. Idealnya, saya ingin melakukan transformasi ini di tempat, tetapi belum menemukan cara untuk melakukan itu. Saya telah menulis kode berikut yang berfungsi: import...