Bagaimana cara membuat DataFrame dari bilangan bulat acak dengan Pandas?

Saya tahu bahwa jika saya menggunakan randn,

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD'))

memberi saya apa yang saya cari, tetapi dengan elemen dari distribusi normal. Tetapi bagaimana jika saya hanya ingin bilangan bulat acak?

randintbekerja dengan menyediakan rentang, tetapi tidak seperti larik randn. Jadi bagaimana cara melakukan ini dengan bilangan bulat acak antara beberapa rentang?

numpy.random.randintmenerima argumen ketiga ( size), di mana Anda bisa menentukan ukuran larik keluaran. Anda dapat menggunakan ini untuk membuat DataFrame-

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))

Di sini - np.random.randint(0,100,size=(100, 4))- membuat larik keluaran berukuran (100,4)dengan elemen bilangan bulat acak di antaranya [0,100).

Demo -

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))

yang menghasilkan:

     A   B   C   D
0   45  88  44  92
1   62  34   2  86
2   85  65  11  31
3   74  43  42  56
4   90  38  34  93
5    0  94  45  10
6   58  23  23  60
..  ..  ..  ..  ..

Cara yang disarankan untuk membuat bilangan bulat acak dengan NumPy saat ini adalah dengan menggunakan numpy.random.Generator.integers. ( dokumentasi )

import numpy as np
import pandas as pd

rng = np.random.default_rng()
df = pd.DataFrame(rng.integers(0, 100, size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
df
----------------------
      A    B    C    D
 0   58   96   82   24
 1   21    3   35   36
 2   67   79   22   78
 3   81   65   77   94
 4   73    6   70   96
... ...  ...  ...  ...
95   76   32   28   51
96   33   68   54   77
97   76   43   57   43
98   34   64   12   57
99   81   77   32   50
100 rows × 4 columns