Saya baru-baru ini menemukan tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits dan saya tidak tahu apa perbedaannya dibandingkan dengan tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits . Apakah satu-satunya perbedaan bahwa vektor pelatihan yharus dienkode dengan one-hot saat menggunakan
Saya mencoba memahami peran Flattenfungsi di Keras. Di bawah ini adalah kode saya, yang merupakan jaringan dua lapis sederhana. Ini mengambil data bentuk 2 dimensi (3, 2), dan mengeluarkan data bentuk 1 dimensi (1, 4): model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3,
Tutup. Pertanyaan ini tidak memenuhi pedoman Stack Overflow . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin memperbaiki pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan agar sesuai dengan topik untuk Stack Overflow. Tutup 6 tahun lalu . Perbaiki pertanyaan ini
Saya mencoba untuk memahami LSTM dan bagaimana membangunnya dengan Keras. Saya menemukan, bahwa pada dasarnya ada 4 mode untuk menjalankan RNN (4 mode yang tepat di gambar) Sumber gambar: Andrej Karpathy Sekarang saya bertanya-tanya bagaimana cuplikan kode minimalis untuk masing-masing akan...
Tutup. Pertanyaan ini tidak memenuhi pedoman Stack Overflow . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin memperbaiki pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan agar sesuai dengan topik untuk Stack Overflow. Tutup 3 hari yang lalu . Perbaiki pertanyaan ini...
Jika kita memiliki 10 vektor eigen maka kita dapat memiliki 10 node neural pada input layer, jika kita memiliki 5 kelas output maka kita dapat memiliki 5 node di lapisan output, tetapi apa kriteria pemilihan hidden layer dalam sebuah MLP dan berapa neural. node dalam 1 lapisan
Saya ingin tahu apakah mungkin untuk menyimpan model Keras yang sebagian terlatih dan melanjutkan pelatihan setelah memuat model lagi. Alasannya adalah saya akan memiliki lebih banyak data pelatihan di masa mendatang dan saya tidak ingin melatih ulang seluruh model lagi. Fungsi yang saya...
Saya melatih jaringan saraf untuk proyek saya menggunakan Keras. Keras telah menyediakan fungsi untuk berhenti lebih awal. Bolehkah saya mengetahui parameter apa yang harus diperhatikan untuk menghindari jaringan saraf saya overfitting dengan menggunakan penghentian awal?
Saya memiliki contoh jaringan saraf dengan dua lapisan. Lapisan pertama mengambil dua argumen dan memiliki satu keluaran. Yang kedua harus mengambil satu argumen sebagai hasil dari lapisan pertama dan satu argumen tambahan. Ini akan terlihat seperti ini: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 Jadi,...
Saya menemukan di banyak kode jaringan neural yang tersedia yang diimplementasikan menggunakan TensorFlow bahwa istilah regularisasi sering diterapkan dengan menambahkan istilah tambahan ke nilai kerugian secara manual. Pertanyaan saya adalah: Apakah ada cara regularisasi yang lebih elegan...
Saya mencoba untuk mereplikasi Bagaimana menggunakan pengepakan untuk input urutan variabel-panjang untuk rnn tapi saya rasa saya harus terlebih dahulu memahami mengapa kita perlu "mengemas" urutan. Saya mengerti mengapa kita perlu "mengemas" mereka tetapi mengapa "pengepakan" (melalui...
Saya telah melalui contoh model bahasa LSTM ini di github (tautan) . Apa yang dilakukannya secara umum cukup jelas bagi saya. Tapi saya masih berjuang untuk memahami apa contiguous()fungsi panggilan , yang terjadi beberapa kali dalam kode. Misalnya pada baris 74/75 dari input kode dan urutan...
Karunia ini telah berakhir . Jawaban atas pertanyaan ini memenuhi syarat untuk karunia reputasi +150 . Masa tenggang karunia berakhir dalam 19 jam . sirjay sedang mencari jawaban dari sumber yang memiliki reputasi baik . Saya membuat jaringan saraf LSTM (RNN) dengan
Saya memiliki jaringan permusuhan generatif, di mana pembeda diminimalkan dengan MSE dan generator harus dimaksimalkan. Karena keduanya adalah lawan yang mengejar tujuan yang berlawanan. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid',
Ringkasan masalah dan pertanyaan Saya mencoba untuk melihat beberapa data di dalam objek yang dapat disebutkan tetapi tidak diindeks. Saya masih baru di python, tapi saya tidak mengerti bagaimana ini mungkin. Jika Anda dapat menghitungnya, mengapa Anda tidak dapat mengakses indeks melalui cara...
Saya mencoba memperbarui / mengubah parameter model neural net dan kemudian meneruskan pass dari neural net yang diperbarui berada dalam grafik perhitungan (tidak peduli berapa banyak perubahan / pembaruan yang kami lakukan). Saya mencoba ide ini tetapi setiap kali saya melakukannya pytorch...
Saya belajar menggunakan modul otak Gekko untuk aplikasi pembelajaran yang mendalam. Saya telah menyiapkan jaringan saraf untuk mempelajari fungsi numpy.cos () dan kemudian menghasilkan hasil yang serupa. Saya mendapatkan kecocokan yang baik ketika batasan pada pelatihan saya adalah: x =...
Saya mengalami kesalahan terkait (Keras yang tidak mendukung TensorFlow 2.0. Kami menyarankan untuk menggunakan tf.keras, atau sebagai alternatif, menurunkan versi ke TensorFlow 1.14.) Setiap rekomendasi. Terima kasih import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models...