Saya membaca dokumentasi PyTorch dan menemukan contoh di mana mereka menulis gradients = torch.FloatTensor([0.1, 1.0, 0.0001]) y.backward(gradients) print(x.grad) di mana x adalah variabel awal, dari mana y dibangun (vektor 3). Pertanyaannya adalah, apa argumen 0.1, 1.0 dan 0.0001 dari tensor...
Tutup. Pertanyaan ini tidak memenuhi pedoman Stack Overflow . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin memperbaiki pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan agar sesuai dengan topik untuk Stack Overflow. Tutup 3 hari yang lalu . Perbaiki pertanyaan ini...
Saya mencoba untuk menulis algoritma meningkatkan gradien saya sendiri. Saya mengerti ada paket-paket yang ada seperti gbmdan xgboost,tetapi saya ingin mengerti bagaimana algoritma bekerja dengan menulis sendiri. Saya menggunakan iriskumpulan data, dan hasil saya Sepal.Length(berkelanjutan)....