Saya mencoba untuk memahami LSTM dan bagaimana membangunnya dengan Keras. Saya menemukan, bahwa pada dasarnya ada 4 mode untuk menjalankan RNN (4 mode yang tepat di gambar) Sumber gambar: Andrej Karpathy Sekarang saya bertanya-tanya bagaimana cuplikan kode minimalis untuk masing-masing akan...
Tutup. Pertanyaan ini tidak memenuhi pedoman Stack Overflow . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin memperbaiki pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan agar sesuai dengan topik untuk Stack Overflow. Tutup 3 hari yang lalu . Perbaiki pertanyaan ini...
Jika kita memiliki 10 vektor eigen maka kita dapat memiliki 10 node neural pada input layer, jika kita memiliki 5 kelas output maka kita dapat memiliki 5 node di lapisan output, tetapi apa kriteria pemilihan hidden layer dalam sebuah MLP dan berapa neural. node dalam 1 lapisan
Saya tidak dapat memahami halaman dari StandardScalerdalam dokumentasi sklearn. Adakah yang bisa menjelaskan hal ini kepada saya secara sederhana?
Saya mengikuti tutorial tentang dasar-dasar pembelajaran mesin dan disebutkan bahwa sesuatu dapat berupa fitur atau label . Dari yang saya tahu, fitur adalah properti dari data yang sedang digunakan. Saya tidak tahu apa labelnya, saya tahu arti kata itu, tapi saya ingin tahu artinya dalam konteks...
Saya memiliki contoh jaringan saraf dengan dua lapisan. Lapisan pertama mengambil dua argumen dan memiliki satu keluaran. Yang kedua harus mengambil satu argumen sebagai hasil dari lapisan pertama dan satu argumen tambahan. Ini akan terlihat seperti ini: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 Jadi,...
Mempertimbangkan kode contoh . Saya ingin tahu Bagaimana cara menerapkan pemotongan gradien pada jaringan ini di RNN di mana ada kemungkinan gradien yang meledak. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Ini adalah contoh yang dapat digunakan tetapi di mana saya...
Saya tahu ada banyak penjelasan tentang apa itu cross-entropy, tapi saya masih bingung. Apakah ini hanya metode untuk menggambarkan fungsi kerugian? Bisakah kita menggunakan algoritma penurunan gradien untuk mencari nilai minimum menggunakan fungsi kerugian?
Saya telah menginstal Keras dengan backend Tensorflow dan CUDA. Saya terkadang ingin memaksa Keras untuk menggunakan CPU. Bisakah ini dilakukan tanpa mengatakan menginstal Tensorflow khusus CPU yang terpisah di lingkungan virtual? Jika ya, bagaimana caranya? Jika backend adalah Theano, benderanya...
Bagaimana cara memuat model dari file HDF5 di Keras? Apa yang saya coba: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9,
Dalam pembelajaran penguatan, apa perbedaan antara iterasi kebijakan dan iterasi nilai ? Sejauh yang saya pahami, dalam iterasi nilai, Anda menggunakan persamaan Bellman untuk menyelesaikan kebijakan yang optimal, sedangkan, dalam iterasi kebijakan, Anda secara acak memilih kebijakan π, dan...
Saya mengikuti tutorial yang tersedia di Bagian 1 & Bagian 2 . Sayangnya penulis tidak memiliki waktu untuk bagian terakhir yang menggunakan kesamaan kosinus untuk benar-benar menemukan jarak antara dua dokumen. Saya mengikuti contoh dalam artikel dengan bantuan tautan berikut dari...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin memperbaiki pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan agar sesuai dengan topik untuk Stack Overflow. Tutup 7 tahun yang lalu . Perbaiki pertanyaan ini Apa itu
Dalam visi komputer dan deteksi objek, metode evaluasi umum adalah peta. Apa itu dan bagaimana cara menghitungnya?
Saya membaca makalah di bawah ini dan saya mengalami masalah, memahami konsep pengambilan sampel negatif. http://arxiv.org/pdf/1402.3722v1.pdf Apakah ada yang bisa membantu?
Misalkan saya memiliki tensor Tensorflow. Bagaimana cara mendapatkan dimensi (bentuk) tensor sebagai nilai integer? Saya tahu ada dua metode, tensor.get_shape()dan tf.shape(tensor), tetapi saya tidak bisa mendapatkan nilai bentuk sebagai int32nilai integer . Misalnya, di bawah ini saya telah...
Di tutorial pemula MNIST , ada pernyataannya accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castpada dasarnya mengubah jenis tensor objek, tetapi apa perbedaan antara tf.reduce_meandan np.mean? Ini dokumen tentang tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor,...
Dalam slide dalam kuliah pengantar tentang pembelajaran mesin oleh Andrew Ng dari Stanford di Coursera, dia memberikan solusi Oktaf satu baris berikut untuk masalah pesta koktail mengingat sumber audio direkam oleh dua mikrofon yang terpisah secara
Saya perhatikan bahwa weight_regularizer tidak lagi tersedia di Keras dan, sebagai gantinya, ada aktivitas dan pengatur kernel . Saya ingin tahu: Apa perbedaan utama antara pengatur kernel dan pengatur aktivitas ? Bisakah saya menggunakan activity_regularizer sebagai pengganti
Tutup. Pertanyaan ini tidak memenuhi pedoman Stack Overflow . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin memperbaiki pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan agar sesuai dengan topik Stack Overflow. Tutup 5 tahun lalu . Perbaiki pertanyaan ini Saya...