Apakah ada metode perpustakaan bawaan atau standar dalam Python untuk menghitung rata-rata aritmatika (satu jenis rata-rata) dari daftar
Saya melihat itu In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 Namun, harus ada beberapa perbedaan, karena bagaimanapun keduanya adalah dua fungsi yang berbeda. Apa perbedaan di antara
Saya mencoba menemukan built-in untuk mean geometris tetapi tidak bisa. (Jelas built-in tidak akan menyelamatkan saya kapan saja saat bekerja di shell, saya juga tidak curiga ada perbedaan dalam akurasi; untuk skrip saya mencoba menggunakan built-in sesering mungkin, di mana (kumulatif)...
Saya memiliki dataframe seperti ini: cluster org time 1 a 8 1 a 6 2 h 34 1 c 23 2 d 74 3 w 6 Saya ingin menghitung rata-rata waktu per org per cluster. Hasil yang diharapkan: cluster mean(time) 1 15 ((8+6)/2+23)/2 2 54 (74+34)/2 3 6 Saya tidak tahu bagaimana melakukannya di Pandas,...
Apakah ada cara untuk menghitung mean dan deviasi standar untuk vektor yang mengandung sampel menggunakan Boost ? Atau apakah saya harus membuat akumulator dan memasukkan vektor ke dalamnya?
Di tutorial pemula MNIST , ada pernyataannya accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castpada dasarnya mengubah jenis tensor objek, tetapi apa perbedaan antara tf.reduce_meandan np.mean? Ini dokumen tentang tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor,...