Melatih classifier gambar menggunakan .fit_generator()atau .fit()dan meneruskan kamus class_weight=sebagai argumen. Saya tidak pernah mendapatkan kesalahan di TF1.x tetapi di 2.1 saya mendapatkan output berikut saat memulai pelatihan: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ......
Misalkan saya ingin menulis kelas pengoptimal khusus yang sesuai dengan tf.kerasAPI (menggunakan versi TensorFlow> = 2.0). Saya bingung tentang cara yang terdokumentasi untuk melakukan ini versus apa yang dilakukan dalam implementasi. Dokumentasi untuk tf.keras.optimizers.Optimizer negara ,...
Secara teori, prediksi harus konstan karena bobot memiliki ukuran tetap. Bagaimana saya mendapatkan kembali kecepatan saya setelah dikompilasi (tanpa perlu menghapus optimizer)? Lihat eksperimen terkait:
Saya mencoba mendapatkan perkiraan waktu prediksi model keras saya dan menyadari sesuatu yang aneh. Terlepas dari menjadi cukup cepat secara normal, sesekali model membutuhkan waktu yang cukup lama untuk menghasilkan prediksi. Dan tidak hanya itu, saat-saat itu juga meningkatkan semakin lama model...
Karunia ini telah berakhir . Jawaban atas pertanyaan ini memenuhi syarat untuk karunia reputasi +150 . Masa tenggang karunia berakhir dalam 19 jam . sirjay sedang mencari jawaban dari sumber yang memiliki reputasi baik . Saya membuat jaringan saraf LSTM (RNN) dengan
Mencoba menjalankan model keras terlatih dengan kode python berikut: from keras.preprocessing.image import img_to_array from keras.models import load_model from imutils.video import VideoStream from threading import Thread import numpy as np import imutils import time import cv2 import...
Saya memiliki jaringan permusuhan generatif, di mana pembeda diminimalkan dengan MSE dan generator harus dimaksimalkan. Karena keduanya adalah lawan yang mengejar tujuan yang berlawanan. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid',
Saya menggunakan Talos dan Google colab TPU untuk menjalankan tuning hyperparameter dari model Keras . Perhatikan bahwa saya menggunakan Tensorflow 1.15.0 dan Keras 2.2.4-tf. import os import tensorflow as tf import talos as ta from tensorflow.keras.models import Sequential from
Saya menggunakan keras didefinisikan sebagai submodule di tensorflow v2. Saya melatih model saya menggunakan fit_generator()metode. Saya ingin menyimpan model saya setiap 10 zaman. Bagaimana saya bisa mencapai ini? Dalam Keras (bukan sebagai submodule of tf), saya bisa memberi
Saya mencoba menerapkan model DQL pada satu permainan gym openAI. Tapi itu memberi saya kesalahan berikut. TypeError: len tidak didefinisikan dengan baik untuk Tensor simbolik. (aktivasi_3 / Identitas: 0) Silakan hubungi x.shapedaripada len(x) untuk informasi bentuk. Menciptakan lingkungan...
Saya mengalami kesalahan terkait (Keras yang tidak mendukung TensorFlow 2.0. Kami menyarankan untuk menggunakan tf.keras, atau sebagai alternatif, menurunkan versi ke TensorFlow 1.14.) Setiap rekomendasi. Terima kasih import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models...
Model saya dilatih pada gambar digit ( MNIST dataset). Saya mencoba untuk mencetak output dari lapisan kedua dari jaringan saya - sebuah array dari 128 angka. Setelah membaca banyak contoh - misalnya ini , dan ini , atau ini . Saya tidak berhasil melakukan ini di jaringan saya sendiri. Tidak ada...