Saya mengambil banyak foto. Cukup banyak dari mereka (cca 50%) yang diberi tanda kurung untuk membuat gambar HDR nanti. Saya ingin secara otomatis mengidentifikasi set tanda kurung dan memindahkannya ke folder terpisah untuk diproses lebih lanjut.
Saya menggunakan linux, oleh karena itu solusi berbasis photoshop berada di luar jangkauan.
hdr
workflow
linux
automation
Atis
sumber
sumber
Jawaban:
Jika Anda memiliki Canon DSLR dan bersedia menginstal Magic Lantern maka ada fitur hebat yang menyelesaikan masalah ini dengan baik.
Ketika Anda melakukan bidikan dengan tanda kurung melalui ML Anda dapat mengonfigurasinya untuk menghasilkan skrip shell kecil yang menjalankan enfuse pada set gambar. Script ditulis ke direktori yang sama dengan gambar.
Saya tidak benar-benar menggunakan skrip sendiri (saya punya skrip enfuse saya sendiri), tetapi saya menemukan mereka cukup berguna sebagai catatan gambar mana yang ada di setiap set kurung kurung.
sumber
kepala-up, ini bukan jawaban yang lengkap; mungkin membantu Anda mendapatkan solusi meskipun
lingkungan linux Anda sempurna dari
Phil Harvey's
ExifToolAlat yang berdiri sendiri mungkin memiliki cara untuk dituliskan untuk melakukan ini.
Salah satu trik kotor adalah menggunakan cap waktu dan data bias braket untuk mengumpulkan gambar.
Ada perpustakaan Perl juga.
Juga lihat webhdrtools yang didasarkan pada ExifTool & Perl antara lain.
Meskipun saya belum memeriksa apakah ini menangani minat Anda untuk mengisolasi gambar yang diberi tanda kurung,
jika tidak, lihat output exiftool untuk gambar yang diberi tanda kurung dan bukan tanda kurung, Anda mungkin menemukan metode sederhana untuk mengisolasinya.
Akhirnya, ketika Anda menyelesaikan ini, bagikan alur kerja Anda di sini.
Ini sudah ada di peta jalan saya untuk sementara waktu juga
:-)
sumber
Inilah yang bekerja untuk saya:
Jika Anda menggunakan Canon, gunakan BracketMode sebagai ganti ShootingMode dan AEB sebagai nilainya. Untuk Nikon coba apa yang saya gunakan. Berikut adalah daftar perintah yang khusus untuk merek. Saya pergi ke Nikon dan mencari "braket" dan solusi ini berhasil.
sumber
Saya menulis posting singkat yang menjelaskan bagaimana saya menyelesaikan tugas yang sama. Anda dapat menemukannya di blog saya
Saya meringkasnya di sini. Menggunakan ExifTool cukup sepele untuk mencapai maksud kami. Hanya masalah satu baris perintah:
sumber