Bagaimana cara mengidentifikasi set gambar yang dikurung secara otomatis di antara 100-an gambar?

11

Saya mengambil banyak foto. Cukup banyak dari mereka (cca 50%) yang diberi tanda kurung untuk membuat gambar HDR nanti. Saya ingin secara otomatis mengidentifikasi set tanda kurung dan memindahkannya ke folder terpisah untuk diproses lebih lanjut.

Saya menggunakan linux, oleh karena itu solusi berbasis photoshop berada di luar jangkauan.

Atis
sumber
1
Mungkin berteknologi rendah, tetapi apakah trik sulap panorama yang lama akan bekerja untuk Anda? Cukup akhiri setiap braket yang disetel dengan tembakan tangan Anda, sebagai penanda untuk mengakhiri seri itu.
Fer
1
@ Ferdy Anda masih akan memerlukan beberapa perangkat lunak pengenal tangan untuk secara otomatis menandai dan memindahkan set tanda kurung sesuai kebutuhan!
Matt Grum

Jawaban:

4

Jika Anda memiliki Canon DSLR dan bersedia menginstal Magic Lantern maka ada fitur hebat yang menyelesaikan masalah ini dengan baik.

Ketika Anda melakukan bidikan dengan tanda kurung melalui ML Anda dapat mengonfigurasinya untuk menghasilkan skrip shell kecil yang menjalankan enfuse pada set gambar. Script ditulis ke direktori yang sama dengan gambar.

Saya tidak benar-benar menggunakan skrip sendiri (saya punya skrip enfuse saya sendiri), tetapi saya menemukan mereka cukup berguna sebagai catatan gambar mana yang ada di setiap set kurung kurung.

Miguel
sumber
Magic Lantern tampaknya menjadi solusi yang bagus untuk masalah saya. File skrip yang disimpannya dengan daftar gambar yang dikurung merupakan awal yang baik untuk alur kerja apa pun.
Atis
Alangkah baiknya jika Anda bisa menambahkan deskripsi untuk bagaimana melakukan pengaturan ini dalam ML, atau tautan ke halaman wiki mereka.
OSUZorba
8

kepala-up, ini bukan jawaban yang lengkap; mungkin membantu Anda mendapatkan solusi meskipun
lingkungan linux Anda sempurna dari Phil Harvey's ExifTool

Alat yang berdiri sendiri mungkin memiliki cara untuk dituliskan untuk melakukan ini.
Salah satu trik kotor adalah menggunakan cap waktu dan data bias braket untuk mengumpulkan gambar.

Ada perpustakaan Perl juga.

Juga lihat webhdrtools yang didasarkan pada ExifTool & Perl antara lain.
Meskipun saya belum memeriksa apakah ini menangani minat Anda untuk mengisolasi gambar yang diberi tanda kurung,
jika tidak, lihat output exiftool untuk gambar yang diberi tanda kurung dan bukan tanda kurung, Anda mungkin menemukan metode sederhana untuk mengisolasinya.

Akhirnya, ketika Anda menyelesaikan ini, bagikan alur kerja Anda di sini.
Ini sudah ada di peta jalan saya untuk sementara waktu juga:-)

nik
sumber
Webhdrtools memiliki program yang akan melakukan itu, tetapi didasarkan pada pemisahan waktu minimum antara set kurung dan gambar-gambar yang mendahului atau diikuti. Ini berarti bahwa dalam kantung campuran pemotretan bracketed dan continuous, yang terakhir akan berakhir diperlakukan sebagai bracketed dan dimasukkan ke dalam direktori (yang mungkin berguna).
Blrfl
Script Magic Lantern dapat digunakan untuk gambar yang akan saya ambil di masa depan. Bekerja pada alur kerja untuk gambar yang ada memiliki prioritas lebih rendah.
Atis
Penguraian berbasis timestamp +1 sepertinya cara untuk pergi, bagi saya.
JoséNunoFerreira
2

Inilah yang bekerja untuk saya:

exiftool "-directory=HDR" -if '$ShootingMode eq "Continuous, Exposure Bracketing, Auto ISO"' *

Jika Anda menggunakan Canon, gunakan BracketMode sebagai ganti ShootingMode dan AEB sebagai nilainya. Untuk Nikon coba apa yang saya gunakan. Berikut adalah daftar perintah yang khusus untuk merek. Saya pergi ke Nikon dan mencari "braket" dan solusi ini berhasil.

Unapiedra
sumber
1

Saya menulis posting singkat yang menjelaskan bagaimana saya menyelesaikan tugas yang sama. Anda dapat menemukannya di blog saya

Saya meringkasnya di sini. Menggunakan ExifTool cukup sepele untuk mencapai maksud kami. Hanya masalah satu baris perintah:

exiftool "-directory=HDR" -ext CR2 -if '$bracketMode eq "AEB"' .
maxcanna
sumber
2
Silakan letakkan jawabannya langsung di sini. Kalau tidak, bagaimana bedanya dengan spam?
Unapiedra
3
Ya, setidaknya tunjukkan bahwa solusi Anda menggunakan exiftool dan berfungsi untuk kanon. Tautan ke blog mungkin baik-baik saja, tetapi perlu sejumlah konten di sini sehingga orang dapat mengevaluasi apakah mereka harus mengklik lebih banyak.
MikeW
Dan, Anda tahu, blog datang dan pergi ....
Silakan Baca Profil Saya
Selesai! Saya telah menambahkan ringkasan cepat;)
maxcanna