Beberapa operasi yang Anda gambarkan memanipulasi data dalam gambar sedemikian rupa sehingga informasi hilang atau diubah. Untuk sebagian besar, saya tidak berpikir ini penting dengan fotografi tradisional (yaitu, cetakan dan sejenisnya), tetapi pasti penting ketika setiap piksel dianggap sebagai ukuran jumlah foton.
Apa yang saya pikirkan ketika saya melakukan operasi adalah penyebaran kesalahan. Kesalahan dapat terjadi pada level piksel tunggal, level spasial, dan level warna.
Noise adalah kesalahan sensor piksel tunggal selama proses deteksi, yang diperkenalkan baik oleh foton yang salah, efek kuantum (menerjemahkan foton ke dalam elektron untuk dihitung adalah peristiwa probabilistik pada tingkat kuantum), dan konversi analog ke digital. Jika operasi selanjutnya akan melakukan hal-hal seperti peregangan kontras (ekualisasi histogram) atau menekankan daerah yang lebih gelap (mengisi cahaya), maka Anda ingin mengurangi kebisingan sebelum melakukannya.
Untuk contoh yang benar-benar dikurangi tentang apa yang saya maksud, ambil gambar bidang gelap (gambar dengan tutup lensa aktif). Hasilnya adalah kebisingan. Anda dapat kontras meningkatkan itu, atau apa pun yang Anda inginkan, tetapi masih berisik. Algoritma pengurangan noise yang sempurna harus menghilangkan semuanya, jadi tidak ada kontras yang dapat ditingkatkan pada langkah selanjutnya.
Kesalahan spasial dapat diperkenalkan dalam beberapa cara. Ketika Anda memutar gambar, Anda memperkenalkan kesalahan spasial. Jika Anda menganggap ada gambar 'benar' (dalam pengertian ideal platonis), kamera merekam versi digitalnya. Bahkan ketika Anda menggunakan film - butiran / kristal film berukuran terbatas, dan beberapa contoh gambar 'benar' akan terjadi. Ketika Anda memutar gambar digital, Anda memperkenalkan efek alias. Tepi yang paling tajam akan sedikit tumpul (kecuali Anda memutar hingga 90 derajat, dalam hal ini pengambilan sampel grid masih berlaku). Untuk melihat apa yang saya maksud, ambil gambar dan putar dengan kenaikan 1 derajat. Tepi yang tajam sekarang akan (sedikit) buram karena pengambilan sampel diperlukan untuk melakukan rotasi kecil.
Bayer sampling mungkin hanya kesalahan pengambilan sampel spasial yang harus kita jalani. Ini adalah salah satu pengundian besar (mungkin satu-satunya pengundian nyata) untuk sensor Foveon. Setiap piksel memiliki ukuran warna di lokasi itu, daripada mendapatkan warna lain dari piksel tetangga. Saya punya DP2, dan saya harus mengatakan, warnanya cukup menakjubkan dibandingkan dengan D300 saya. Kegunaan, tidak begitu banyak.
Artefak kompresi adalah contoh lain dari kesalahan spasial. Kompres gambar beberapa kali (buka jpg, simpan ke lokasi yang berbeda, tutup, buka kembali, bilas, ulangi) dan Anda akan melihat apa yang saya maksud di sini, terutama pada kompresi 75%.
Kesalahan spasi warna diperkenalkan saat Anda berpindah dari satu ruang warna ke yang berikutnya. Jika Anda mengambil png (losslesss) dan memindahkannya dari satu ruang warna ke yang lain, maka simpanlah. Kemudian kembali ke ruang warna asli, Anda akan melihat beberapa perbedaan halus di mana warna dalam satu ruang tidak memetakan yang lain.
Ketika saya sedang memproses foto, pesanan saya umumnya seperti ini:
- pengurangan kebisingan
- peningkatan kontras, eksposur, dll.
- rotasi
- ruang warna
- kompresi akhir untuk menghasilkan gambar.
Dan saya selalu menyimpan yang mentah.
Seperti biasa, itu tergantung . Sebaiknya Anda menggunakan editor yang tidak merusak, Lightroom adalah salah satu contohnya. Dalam hal ini, pesanan tidak membuat banyak perbedaan (ada?).
Di sisi lain, jika Anda menggunakan editor yang membuat perubahan saat Anda berjalan, maka setiap perubahan bersifat permanen, dan Anda akan kehilangan kualitas.
Dalam situasi itu, saya cenderung untuk membuat perubahan terkecil terlebih dahulu, dan bekerja untuk perubahan yang lebih besar.
Mengikuti perintah itu, saya mungkin akan mengatakan:
Yang sedang berkata, satu-satunya hal yang saya khawatirkan adalah 2 terakhir, mengubah ukuran pada akhir, kemudian setelah mengubah ukuran, mempertajam .
sumber
Saya pikir dalam praktiknya sangat, sangat sedikit operasi di mana pesanan membuat perbedaan tertentu. Mungkin ada beberapa di mana Anda mengubah jumlah data yang lebih kecil secara total, tetapi kekhawatiran tentang pengeditan yang merusak sebagian besar berlebihan. Saya telah kembali dan melakukan ulang foto sangat jarang untuk beberapa favorit tertentu; jika saya membuat apa yang kemudian saya anggap sebagai kesalahan, saya lebih suka melakukan penyesuaian ke depan.
Saya berpikir daripada berpikir dalam hal keteraturan, lebih membantu untuk berpikir dalam hal berinteraksi kelompok operasi.
Salinan arsip saya biasanya setelah langkah 3, tetapi kadang-kadang setelah langkah 2 jika 3 tampaknya sangat eksperimental atau ekstrem.
sumber
(ini lebih merupakan komentar daripada jawaban). Urutan membuat perbedaan terlepas dari apakah Anda melakukan pengeditan "tidak merusak" atau tidak.
Photoshop sama seperti "tidak ada yang merusak" seperti editor lainnya tergantung bagaimana Anda menggunakannya. Anda tidak mengubah file mentah asli.
Poin utamanya adalah lebih mudah melakukan beberapa modifikasi sebelum Anda beralih dari nilai linear yang ditangkap oleh sensor ke nilai respons log yang digunakan untuk mengarahkan mata Anda. Jadi itu sebabnya banyak proses selama beberapa tahun terakhir telah pindah ke konverter mentah: lebih baik dilakukan sebelum Anda memetakannya ke log-respon mata.
Konverter mentah adalah tempat terbaik untuk sebagian besar perubahan "pengembangan" karena sebelum koreksi gamma diterapkan. Coba sesuaikan keseimbangan warna sebelum dan sesudah konversi mentah untuk merasakan perbedaannya. Tentu saja saya tidak tahu apa urutan konverter mentah melakukan penghapusan spot dan pengurangan kebisingan (walaupun saya bisa menebaknya), tapi itu tidak terlalu relevan: itu satu langkah dalam pemrosesan.
Kembali pada hari orang akan khawatir tentang melakukan sebagian besar pekerjaan di kedalaman bit maksimum dan kemudian mengonversi untuk output. Tidak ada yang salah dengan prinsip itu, tetapi dalam praktiknya Anda harus dapat melakukan semua yang Anda butuhkan di konverter mentah, jadi itu adalah poin yang bisa diperdebatkan.
Tentu, Anda perlu mengubah ukuran dan kemudian mempertajam pada ukuran itu, titik yang terlewatkan oleh mungkin 95% orang yang menampilkan gambar di web.
Berbeda untuk hasil cetak dan web. Untuk output web, Anda perlu tahu bagaimana monitor Anda berhubungan dengan orang lain: apakah tajam atau tidak, dan apakah warnanya benar? Setelah Anda tahu, Anda akan tahu berapa banyak yang harus diasah. Sebagian besar Anda akan menemukan bahwa printer jauh lebih lembut, jadi biasanya Anda ingin mempertajam pada layar Anda sehingga hasil cetak tepat. Jumlah penajaman berlebih yang harus Anda temukan secara coba-coba, karena printer berbeda-beda. Karena Anda mengedit tanpa merusak, Anda dapat mempertajam untuk perangkat output tertentu tanpa khawatir tentang aslinya.
sumber