Harga aset vs harga aset empiris

0

Saya bingung tentang apa perbedaan antara harga aset vs harga aset empiris? Bisakah Anda mengklarifikasi jawaban Anda? Juga, apakah penetapan harga aset hanya menilai nilai saat ini dari suatu aset?

Terima kasih,

Kassak
sumber
Yang pertama adalah teori dan tes / aplikasi empiris yang terakhir?
Herr K.

Jawaban:

2

Seperti disebutkan dalam komentar Herr K, penetapan harga aset adalah teori untuk menentukan harga aset (seperti ekuitas, obligasi, opsi, futures, swap, dll). Untuk ini, Anda dapat menggunakan model seperti CAPM / Fama-Prancis (pengembalian), Black-Scholes (opsi), Swensonn (suku bunga), dan banyak lainnya. Ketika Anda mengatakan penetapan harga aset empiris, ini berarti bahwa Anda pergi ke data (dan masing-masing model berurusan dengan jenis data yang berbeda) dan mencoba untuk memberi harga aset yang ada berdasarkan informasi yang Anda lihat di pasar.

Sebagai contoh, dalam model Black-Scholes, mengingat harga saham saat ini (S), harga strike untuk opsi (K), waktu sampai latihan (Tt), tingkat bebas risiko (r) dan volatilitas pengembalian (sigma), Anda dapat menggunakan rumus secara langsung dan menghitung harga opsi. Perhatikan bahwa ini akan menjadi harga teoretis. Dalam praktiknya, Anda mungkin mengamati sesuatu yang lain di pasar. Anda mungkin ingin melakukan arbitrase dari sini karena ada kesalahan harga (Jangan menggunakan ini di pasar nyata, tetapi Anda mengerti maksud saya).

Untuk pertanyaan terakhir Anda, penentuan harga aset tidak harus hanya tentang nilai saat ini dari aset. Anda mungkin juga ingin memperkirakan nilai mendatang berdasarkan model Anda. Bahkan, itu benar-benar tidak berguna model yang memberitahu Anda harga hari ini. Untuk itu, Anda tinggal melihat harga pada kaset dan abaikan model Anda. Inti dari membangun model adalah membuat prediksi.

python_enthusiast
sumber
Terima kasih atas tanggapannya. Saya juga punya beberapa pertanyaan tentang penetapan harga aset empiris. Alat apa yang digunakan? Buku jenis apa (yang bagus) yang Anda rekomendasikan? Seperti yang saya pahami, teorinya ada di satu sisi lain, di mana aplikasi pada data diuji. Di sisi lain, beberapa teori tidak berguna.
Kassak
Jika memungkinkan, tahukah Anda mengapa ringkasan statistik banyak digunakan dalam penetapan harga aset empiris?
Kassak
Nah, untuk alat, saya akan mengatakan Anda harus memilih bahasa pemrograman untuk menjalankan model Anda. Tetapi Anda harus tahu model (teoritis) jika Anda akan memprogramnya. Saya akan merekomendasikan agar Anda mempelajari buku Hull, 'Opsi, Futures dan Derivatif lainnya' dan juga melihat sesuatu yang jauh lebih mirip pemrograman seperti 'Python untuk Keuangan' karya Yves Hilpisch. Mereka tidak membahas setiap teori penetapan harga aset yang tersedia, tetapi mereka adalah awal yang baik.
python_enthusiast
Terakhir, Anda banyak menggunakan ringkasan statistik dalam segala jenis studi empiris. Ini selalu merupakan langkah pertama saat menganalisis data. Alasan untuk ini adalah bahwa Anda ingin mengetahui data Anda sebanyak mungkin sebelum melakukan segala jenis analisis / pemasangan model.
python_enthusiast