Ketika saya maju dalam belajar mandiri, saya lelah harus mencari beberapa teknik perkiraan yang berbeda yang digunakan dalam buku pelajaran ekonomi. Terkadang penulis bahkan tidak memberi tahu pembaca bahwa mereka menggunakan perkiraan, mereka hanya menganggap pembaca sudah terbiasa dengan perkiraan tersebut.
Karena ini, dan untuk mencoba membantu saya, dan sesama mahasiswa ekonomi, saya bertanya yang berikut. Apa pendekatan (dan teknik) yang paling banyak digunakan / berguna yang digunakan dalam ekonomi?
Harapan saya adalah siapa pun yang belajar sendiri atau tidak, dapat datang ke pertanyaan ini, karena mereka akan yakin bahwa itu akan memiliki setidaknya beberapa perkiraan terkait dengan apa yang mereka inginkan. Bantuan apa pun akan dihargai.
Ini sebuah contoh:
Saya sudah membaca hari ini bahwa «$ \ frac {\ Delta m_ {t + 1}} {m_t} = \ frac {\ Delta M_ {t + 1}} {M_t} - \ frac {\ Delta P_ {t + 1 }} {P_t} $. »
Ya ini bukan persamaan tetapi perkiraan, karena jika $ z = \ frac {x} {y} $, maka $ \ frac {\ Delta z} {z} \ approx \ frac {\ Delta x} {x} - \ frac {\ Delta y} {y} $
sumber
Jawaban:
Ada empat kategori perkiraan yang digunakan dalam ekonomi. Sayangnya, tak satu pun dari mereka adalah perkiraan ekonomi, melainkan perkiraan matematika atau statistik. Dengan demikian, mereka tidak muncul dalam literatur ekonomi, seperti halnya dalam literatur matematika. Anda tidak melihat dalam literatur ekonomi karena siswa harus terpapar konten oleh ahli matematika.
Kesulitan berasal dari jenis matematika yang digunakan dalam ekonomi. Ada dua cara Anda bisa melihat kalkulus. Salah satunya adalah bahwa itu adalah studi tentang perubahan. Yang lain adalah bahwa itu adalah studi perkiraan. Semua kalkulus adalah sekumpulan perkiraan, meskipun jika Anda secara mental akan setuju bahwa $ \ lim_ {n \ to \ infty} \ frac {1} {n} = 0 $ maka Anda bisa mendapatkan jawaban "tepat". Bayangkan, bagaimanapun, bahwa unit terkecil adalah satu sen, maka Anda tidak dapat pergi ke nol dan sekarang Anda memiliki perkiraan jika satu sen adalah ukuran sekecil mungkin. Pertanyaan yang harus dijawab oleh para ekonom dalam profesi ini adalah apakah perbedaan itu memiliki dampak yang cukup besar atau tidak.
Jarang dalam ekonomi untuk sesuatu menjadi apa pun kecuali perkiraan. Ada beberapa kategori untuk perkiraan ini.
Kategori pertama dapat dianggap sebagai pendekatan ekuilibrium atau lokal. Matematikawan akan menggunakan frasa "perkiraan lokal." Yang utama adalah ekspansi Taylor, meskipun ada yang lain. Di kelas, saya harus sangat berhati-hati ketika mengajar sarjana karena mereka sering mengganti perkiraan mental mereka sendiri dengan yang sebenarnya dalam pekerjaan. Meskipun luar biasa bahwa mereka mencoba menyelesaikan masalah dari prinsip pertama, biasanya mereka yang tidak mempelajari jawabannya dalam buku dan yang panik.
Yang kedua dapat dianggap sebagai perkiraan fungsional. Fungsi aktual di dunia nyata adalah diskrit dan biasanya dibuat oleh fungsi terpisah dari banyak perusahaan yang berbeda. Meskipun ada sifat matematika tertentu yang dibuat oleh topologi masalah. Kita tahu bahwa jenis masalah tertentu dipaksa untuk memiliki bentuk umum tertentu, tetapi bentuk spesifik akan unik untuk masalah dunia nyata. Sebagai contoh, sebuah perusahaan taksi membutuhkan satu pengemudi per taksi. Jika Anda menambahkan taksi tetapi tidak ada driver maka penghasilan tidak dibuat. Demikian juga, jika Anda menambahkan driver taksi tetapi tidak ada taksi, Anda tidak mendapatkan keuntungan pendapatan. Memang, dalam kedua kasus Anda dapat mengambil kerugian dari membayar taksi dan biaya untuk taksi seperti asuransi. Jadi fungsi produksi, yang merupakan fungsi produksi Leontief diasumsikan ada hampir setiap saat, mengabaikan taksi yang berhenti, atau menghancurkan taksi yang mengakibatkan ketidakcocokan sementara antara pekerja dan taksi.
Ada juga masalah bahwa fungsi utilitas bersifat ordinal dan fungsi apa pun yang mempertahankan pemesanan preferensi sama-sama valid. Ini bukan perkiraan begitu banyak sebagai pilihan sewenang-wenang untuk kenyamanan.
Kategori ketiga dapat dianggap sebagai pendekatan model. Misalnya, menggunakan teori permainan, adalah pilihan sewenang-wenang sebagai cara untuk memodelkan sesuatu. Penggunaan metode keseimbangan umum versus model yang sub-game perfect akan membuat perkiraan yang berbeda pada akhirnya. Tentu saja tujuannya adalah untuk empirisme untuk menilai antara metode pemodelan, tetapi untuk tujuan Anda, keduanya harus dianggap sebagai perkiraan.
Akhirnya, semua statistik adalah bentuk perkiraan. Bahayanya adalah percaya model statistik dan semua model ekonomi adalah model statistik. Mereka bisa menjadi sangat baik atau miskin. Signifikansi statistik tidak cukup, perlu signifikansi ekonomi, yaitu "apa ukuran efeknya." Demikian juga, seberapa sensitif model statistik terhadap data dan realitas. Anda dapat dengan mudah membuat model statistik yang sama sekali tidak kuat. Itu akan membuat perkiraan Anda sangat rapuh.
Tidak ada daftar. Yang paling umum adalah ekspansi Taylor, menemukan kemiringan, $ \ hat {\ beta} $ dalam model sebagai perkiraan dari derivatif, dan fungsi produksi. Cara terbaik untuk memberi tahu Anda bahwa Anda berurusan dengan perkiraan akan selalu melihat $ \ Delta $ dalam suatu masalah. Jika Anda melihat $ \ Delta $ maka Anda berurusan dengan perkiraan $ \ mathrm {d} $. Meskipun $ \ mathrm {d} x $ benar-benar merupakan perkiraan dari $ \ Delta {x} $, ekonomi selalu menyelesaikan masalah terbalik sehingga dalam praktik ekonomi $ \ Delta {x} $ adalah perkiraan dari $ \ mathrm {d} x $ .
sumber