Pertanyaan yang diberi tag svm

10

Bagaimana cara melakukan batch product dalam Tensorflow?

Saya memiliki dua tensor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Saya ingin melakukan produk dalam untuk setiap pasangan dalam batch, menghasilkan c:[batch_size, 1], di mana c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].

tensorflow scikit-learn svm cross-validation feature-selection bayesian machine-learning decision-trees parameter-estimation neural-network convnet neural-network regularization visualization machine-learning similarity python pandas indexing r data-cleaning machine-learning predictive-modeling data-cleaning recommender-system python sequential-pattern-mining software-recommendation r visualization gaussian distribution machine-learning data-mining bigdata apache-hadoop predictive-modeling logistic-regression sampling machine-learning regression feature-selection mongodb neural-network inception machine-learning classification dataset databases logistic-regression deep-learning backpropagation classification data-mining multilabel-classification text-mining data-cleaning unsupervised-learning anomaly-detection python r python pandas

9

Menggunakan SVM sebagai pengklasifikasi biner, apakah label untuk titik data dipilih oleh konsensus?

Saya sedang belajar Dukungan Mesin Vektor , dan saya tidak dapat memahami bagaimana label kelas dipilih untuk titik data dalam pengklasifikasi biner. Apakah dipilih berdasarkan konsensus sehubungan dengan klasifikasi di setiap dimensi hyperplane

svm classification binary

9

Bisakah pelatihan label kepercayaan diri digunakan untuk meningkatkan akurasi prediksi?

Saya memiliki data pelatihan yang diberi label dengan nilai biner. Saya juga telah mengumpulkan kepercayaan dari masing-masing label ini yaitu 0,8 keyakinan akan berarti bahwa 80% dari pekerja manusia setuju pada label itu. Apakah mungkin untuk menggunakan data kepercayaan ini untuk meningkatkan...

machine-learning classification regression scikit-learn svm

9

Apa hubungan antara SVM dan kehilangan engsel?

Kolega saya dan saya mencoba untuk membungkus kepala kami di sekitar perbedaan antara regresi logistik dan SVM. Jelas mereka mengoptimalkan fungsi tujuan yang berbeda. Apakah SVM sesederhana mengatakan itu adalah klasifikasi diskriminatif yang hanya mengoptimalkan kehilangan engsel? Atau lebih...

svm logistic-regression hinge-loss

9

Pilihan fitur untuk Support Vector Machines

Pertanyaan saya tiga kali lipat Dalam konteks mesin dukungan vektor "Kernel" Apakah pemilihan variabel / fitur diinginkan - terutama karena kita mengatur parameter C untuk mencegah overfitting dan motif utama di balik memperkenalkan kernel ke SVM adalah untuk meningkatkan dimensi masalah, dalam...

svm feature-selection scikit-learn

8

Apakah ada domain di mana Spiking Neural Networks mengungguli algoritma lain (non-spiking)?

Saya membaca tentang teknik komputasi reservoir seperti Echo State Networks dan Liquid State Machines . Kedua metode melibatkan input makan ke populasi neuron spiking yang terhubung secara acak (atau tidak), dan algoritma pembacaan yang relatif sederhana yang menghasilkan output (misalnya regresi...

machine-learning classification neural-network deep-learning svm

8

sklearn - masalah overfitting

Saya mencari rekomendasi untuk cara terbaik ke depan untuk masalah pembelajaran mesin saya saat ini Garis besar masalah dan apa yang telah saya lakukan adalah sebagai berikut: Saya memiliki 900+ uji coba data EEG, di mana setiap uji coba berdurasi 1 detik. Kebenaran dasar diketahui untuk...

machine-learning python svm scikit-learn