Misalkan grafik dengan n simpul disajikan sebagai aliran tepi m , tetapi beberapa lintasan diizinkan melewati aliran.GGGnnnmmm Monika Rauch Henzinger, Prabhakar Raghavan, dan Sridar Rajagopalan mengamati bahwa ruang diperlukan untuk menentukan apakah ada jalur antara dua simpul yang diberikan...
Saya telah mencari algoritma yang paling efisien (streaming ??) yang memberitahu saya elemen 'k' paling sering terjadi dalam aliran data di setiap titik waktu. Posting ini: "Alur dan taklukkan" algoritma aliran data membuat saya tertarik padanya. Misalnya, anggap ada angka:
Dalam sebuah makalah klasik Munro dan Paterson mempelajari masalah berapa banyak penyimpanan yang diperlukan untuk suatu algoritma untuk menemukan median dalam array yang diurutkan secara acak. Secara khusus mereka fokus pada model berikut: input dibaca dari kiri ke kanan untuk sejumlah P...
Akhir-akhir ini saya telah berurusan dengan algoritma yang berhubungan dengan kompresi, dan saya bertanya-tanya mana yang merupakan rasio kompresi terbaik yang dapat dicapai dengan kompresi data lossless. Sejauh ini, satu-satunya sumber yang dapat saya temukan tentang topik ini adalah...
Algoritma apa yang bermanfaat yang ada di sana yang bekerja pada aliran data besar dan juga hasilnya cukup kecil dan satu dapat menghitung hasilnya untuk campuran dua aliran dengan entah bagaimana menggabungkan hasil mereka? Saya dapat menyebutkan beberapa: Hal-hal yang jelas seperti jumlah,...
Mari menjadi urutan bilangan bulat di mana setiap satu j ∈ { 1 , 2 , ... , n } . Untuk i ∈ { 1 , 2 , … , n } , biarkan m i = | { j : a j = i } | . The k th saat frekuensi didefinisikan sebagaia1,a2,…,ama1,a2,…,ama_1, a_2,\dotsc, a_maj∈{1,2,…,n}aj∈{1,2,…,n}a_j \in...
Jadi saya punya masalah yang saya hadapi sehubungan dengan pengelompokan data langsung yang terus mengalir. Karena saya memiliki kumpulan data yang terus bertambah, saya tidak yakin apa cara terbaik untuk menjalankan pengelompokan yang efisien dan efektif. Saya telah menemukan beberapa solusi yang...