Apa itu sampling penting? Setiap artikel yang saya baca tentang itu menyebutkan 'PDF' apa itu juga? Dari apa yang saya kumpulkan, pentingnya sampling adalah teknik untuk hanya sampel area di belahan bumi yang lebih penting daripada yang lain. Jadi, idealnya, saya harus mencicipi sinar ke arah...
Dalam ray tracing / path tracing, salah satu cara paling sederhana untuk anti-alias gambar adalah dengan mengganti nilai piksel dan rata-rata hasilnya. YAITU. alih-alih memotret setiap sampel melalui bagian tengah piksel, Anda mengimbangi sampel dengan jumlah tertentu. Dalam mencari di internet,...
Apa yang paling dikenal saat ini dan idealnya juga pendekatan yang diverifikasi-produksi untuk peta lingkungan pengambilan sampel (EM) dalam pelacak jalur satu arah berbasis MIS dan jenis penyaji serupa? Saya lebih suka solusi yang cukup rumit sementara cukup fungsional untuk mereka yang memberikan...
Dalam grafik, adalah umum untuk mengambil beberapa sampel dalam batas-batas piksel dan menggabungkannya bersama-sama (umumnya hanya melakukan rata-rata) untuk warna piksel sampel akhir. Ini memiliki efek anti aliasing gambar. Di satu sisi ini masuk akal bagi saya karena apa yang Anda lakukan...
Ketika mengkonversi dari sampling hemisfer yang seragam menjadi cosinus hemisfer yang berbobot, saya bingung dengan pernyataan dalam sebuah artikel. Kontribusi tidak langsung saya saat ini dihitung sebagai: Vec3 RayDir = UniformGenerator.Next() Color3 indirectDiffuse = Normal.dot(RayDir) *...
Saya tidak dapat memahami persamaan matematika. Saya seorang desainer grafis. Apa itu "sampel penting"? Apa itu "multiple importance sampling"? Bisakah Anda menjelaskan dengan mudah, menggunakan ilustrasi dan tidak ada persamaan matematika? Apa perbedaan antara "sampel penting" dan "beberapa...
Menggunakan distribusi gaussian titik pada bidang gambar untuk menghitung nilai piksel, radius / standar deviasi apa yang akan memberikan informasi terbanyak dalam gambar akhir? Radius yang terlalu besar memberikan gambar yang buram, dan radius yang terlalu kecil mengabaikan informasi yang lebih...
Anda dapat memiliki sampel derau biru seperti sampel cakram poisson ini: Dan Anda dapat memiliki tekstur noise biru seperti ini: Saya mendapatkan bahwa pada gambar pertama, ada satu input (indeks sampel) dan dua output (koordinat x, y titik) dan bahwa gambar kedua pada dasarnya adalah kebalikan...
Mengapa begitu umum menggunakan lokasi sampel acak monte carlo, alih-alih pengambilan sampel yang seragam? Saya berasumsi bahwa mengambil sampel secara acak memberikan beberapa manfaat tetapi saya tidak tahu apa yang bisa mereka lakukan. Adakah yang bisa menjelaskan keunggulan lokasi sampel acak...