“PCA di SkLearn” Kode Jawaban

PCA di SkLearn

import numpy as np
from sklearn.decomposition import PCA
X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [-3, -2], [1, 1], [2, 1], [3, 2]])
pca = PCA(n_components=2)
pca.fit(X)

print(pca.explained_variance_ratio_)

print(pca.singular_values_)

Hurt Horse

PCA Python

import numpy as np
from sklearn.decomposition import PCA

pca = PCA(n_components = 3) # Choose number of components
pca.fit(X) # fit on X_train if train/test split applied

print(pca.explained_variance_ratio_)

The Frenchy

Jawaban yang mirip dengan “PCA di SkLearn”

Pertanyaan yang mirip dengan “PCA di SkLearn”

Lebih banyak jawaban terkait untuk “PCA di SkLearn” di Python

Jelajahi jawaban kode populer menurut bahasa

Jelajahi bahasa kode lainnya

Shell/Bash

C++

CSS

HTML

Java

JavaScript

Objective-C

PHP

Python

Sql

Swift

Ruby

TypeScript

Kotlin

Assembly

VBA

Scala

Rust

Dart

Elixir

Clojure

Haskell

Matlab

Erlang

Cobol

Fortran

Scheme

Perl

Groovy

Lua

Julia

Delphi

Abap

Lisp

Prolog

Pascal

ActionScript

Basic

Solidity

PowerShell

GDScript

Excel