“dari sklearn.metrics impor mean_square_error” Kode Jawaban

cara menghitung rmse dalam regresi linear python

actual = [0, 1, 2, 0, 3]
predicted = [0.1, 1.3, 2.1, 0.5, 3.1]

mse = sklearn.metrics.mean_squared_error(actual, predicted)

rmse = math.sqrt(mse)

print(rmse)

Glorious Guanaco

Hitung root mean square error python

def rmse(predictions, targets):
    return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean())

Lonely Leopard

dari sklearn.metrics impor mean_square_error

import mean_squared_error

Lonely Lyrebird

Jawaban yang mirip dengan “dari sklearn.metrics impor mean_square_error”

Pertanyaan yang mirip dengan “dari sklearn.metrics impor mean_square_error”

Lebih banyak jawaban terkait untuk “dari sklearn.metrics impor mean_square_error” di Python

Jelajahi jawaban kode populer menurut bahasa

Jelajahi bahasa kode lainnya

Shell/Bash

C++

CSS

HTML

Java

JavaScript

Objective-C

PHP

Python

Sql

Swift

Ruby

TypeScript

Kotlin

Assembly

VBA

Scala

Rust

Dart

Elixir

Clojure

Haskell

Matlab

Erlang

Cobol

Fortran

Scheme

Perl

Groovy

Lua

Julia

Delphi

Abap

Lisp

Prolog

Pascal

ActionScript

Basic

Solidity

PowerShell

GDScript

Excel