Data: Saya telah bekerja baru-baru ini menganalisis sifat stokastik dari bidang spatio-temporal dari kesalahan perkiraan produksi tenaga angin. Secara formal, dapat dikatakan suatu proses diindeks dua kali dalam waktu (dengantdanh) dan sekali dalam ruang (p) denganHmenjadi jumlah waktu melihat ke depan (sama dengan sesuatu di sekitar24, sampel secara teratur),Tmenjadi jumlah "Perkiraan waktu" (yaitu waktu di mana perkiraan dikeluarkan, sekitar 30000 dalam kasus saya, diambil sampelnya secara teratur), dannmenjadi sejumlah posisi spasial (tidak disejajarkan, sekitar 300 dalam kasus saya). Karena ini adalah proses yang berhubungan dengan cuaca, saya juga punya banyak ramalan cuaca, analisis, pengukuran meteorologi yang dapat digunakan.
Pertanyaan: Dapatkah Anda menggambarkan analisis eksplorasi yang akan Anda lakukan pada tipe data ini untuk memahami sifat struktur saling ketergantungan (yang mungkin tidak linier) dari proses untuk mengusulkan pemodelan yang baik dari itu.
sumber
Jawaban:
Tampak bagi saya bahwa Anda memiliki data yang cukup untuk memodelkan ketergantungan pada ruang-waktu dan pengaruh meteorologis dari bias kesalahan ramalan (yaitu kecenderungan untuk secara sistematis melebih-lebihkan / meremehkan [momen pertama]) dan variansnya [momen kedua].
Untuk eksplorasi bias, saya hanya akan melakukan banyak sebar plot, peta panas atau plot hexbin. Untuk eksplorasi variabilitas, saya baru saja menyelesaikan kesalahan semula dan sekali lagi melakukan banyak sebar, peta panas atau plot hexbin. Ini tentu saja tidak sepenuhnya tidak bermasalah jika Anda memiliki banyak bias, tetapi mungkin masih membantu untuk melihat pola heteroskedastisitas yang dipengaruhi kovariat.
R
mboost
sumber
Kami (seorang kolega dan saya) akhirnya menulis makalah tentang itu. Untuk meringkas hal-hal yang kami usulkan dua solusi untuk mengukur dan memberikan ringkasan statistik dari penyebaran (spatio-temporal) kesalahan di sepanjang Denmark dan sepanjang waktu melihat ke depan.
Ini dapat digunakan untuk menghitung vektor propagasi global yaitu semacam rata-rata spasial dari kecepatan propagasi antar pasangan. Bagian dari ini ditunjukkan di sebelah kiri Gambar 1, dan coba tebak kesalahan penyebaran apa adalah West East di Denamrk (ok itu bukan kejutan besar :)). Kami juga menganalisis kondisi ini untuk berbagai situasi meteorologi untuk menunjukkan hubungan antara propagasi dan angin (kecepatan, arah).
Dalam kasus kedua, kami mengamati bahwa kecepatan propagasi rata-rata temporal memiliki magnitute yang sama dengan yang diperoleh dengan rata-rata spasial dalam kasus pertama. Jika Anda ingin melihat karya ini dengan lebih serius, makalahnya ada di sini .
sumber