Bagaimana saya harus menganalisis eksperimen perbedaan individu yang diukur berulang kali?

Saya melakukan penelitian psikologi perbedaan individu semu-eksperimental. Saya memeriksa bagaimana orang-orang yang berbeda dalam kemampuan kognitif (yang saya ukur) melakukan tugas lain yang selalu setidaknya melibatkan manipulasi dalam-subjek (dan kadang-kadang antar-subjek) –DV biasanya waktu respons dan / atau akurasi. Untuk pertanyaan ini saya ingin fokus pada waktu respons (anggaplah mereka didistribusikan secara normal). Saya kemudian menyimpulkan dari hubungan kemampuan-tugas apa artinya secara teoritis untuk kemampuan kognitif. Sifat pekerjaan ini adalah korelasional dan melibatkan tindakan berulang di mana setiap subjek menyelesaikan banyak percobaan tugas (kebanyakan saya tidak tertarik pada perubahan dari waktu ke waktu, hanya perbedaan keseluruhan).

Para peneliti di bidang saya sering membuat variabel kategori dari skor kemampuan kognitif dan membandingkan kuartil atas dan bawah dari distribusi dengan ANOVA tindakan berulang. Karena kemampuan kognitif diukur secara terus menerus, saya mencari strategi analitik yang memperlakukan kemampuan kognitif dengan cara ini. Saya baru-baru ini menyelidiki model campuran, berpikir bahwa saya dapat memperlakukan orang-orang sebagai variabel pengelompokan efek acak dan skor kemampuan kognitif sebagai efek acak yang bersarang di dalam orang. Saya ingin menguji interaksi antara efek acak bersarang ini (kemampuan kognitif) dan efek tetap dari perawatan eksperimental dengan melakukan perbandingan model.

Apakah ini tampak seperti strategi analitik yang masuk akal? Apakah saya memikirkan hal ini kan? Apa sajakah cara lain (yang lebih sederhana, semakin baik) yang dapat saya manfaatkan dari tindakan berulang - hilangkan varians subjek eksperimental - sembari tetap mempertahankan ukuran kemampuan kognitif sebagai ukuran berkelanjutan? Setiap kutipan atau contoh dalam R dihargai.

Dalam percobaan yang khas, saya berharap ada antara 1-3 IV kategorikal dengan 2-4 level (diukur dengan beberapa percobaan), dan 1 IV kontinu (kemampuan kognitif). Sifat variabel variabel yang tepat berubah dari penelitian ke penelitian. Desain sepenuhnya disilangkan.

Sudah ada beberapa komentar yang berguna, yang mungkin menunggu beberapa pembaruan dalam pertanyaan, jadi saya hanya akan memberikan beberapa referensi online umum:

• Analisis Data Praktis untuk Ilmu Bahasa dengan R , Baayen (2008)
• Analisis data kategorikal: Jauh dari ANOVA (transformasi atau tidak) dan menuju model campuran logit , Jaeger (J. Mem. Language 2008 59 (4))

Contoh menggunakan R dapat ditemukan pada lme4 - proyek model efek-campuran Doug Bates .