- Apa perbedaan antara ANOVA tindakan berulang atas beberapa faktor (katakanlah kondisi eksperimental) dan MANOVA?
- Khususnya pada satu situs web yang saya temukan menyarankan bahwa MANOVA tidak membuat asumsi yang sama tentang kebulatan yang diulangi oleh tindakan ANOVA, apakah itu benar?
- Jika demikian, mengapa seseorang tidak selalu menggunakan MANOVA?
- Saya mencoba melakukan ANOVA tindakan berulang dengan beberapa DV, apa pendekatan yang tepat?
anova
repeated-measures
manova
sphericity
russellpierce
sumber
sumber
Jawaban:
Setelah melakukan beberapa pengukuran berulang DV, seseorang dapat menerapkan pendekatan univariat (juga disebut Tindakan Berulang sensu stricto atau pendekatan split-plot) atau pendekatan multivariat (atau MANOVA). Dalam pendekatan univariat, level RM diperlakukan sebagai penyimpangan dari satu variabel, level rata-rata mereka. Dalam pendekatan multivariat, level RM diperlakukan sebagai kovariat satu sama lain. Pendekatan univariat memerlukan asumsi kebulatan sedangkan pendekatan multivariat tidak, dan karena itu memang menjadi lebih populer. Namun, menghabiskan lebih dfdan karenanya membutuhkan ukuran sampel yang lebih besar. Selain itu, pendekatan univariat mempertahankan popularitasnya karena digeneralisasi ke model Mixed. Ketika asumsi kebulatan (dan di luar dugaan, asumsi simetri majemuk yang lebih umum juga) menghasilkan hasil dari kedua pendekatan tersebut sangat mirip, sejauh yang saya tahu.
sumber
Konsekuensinya adalah bahwa ANOVA dan MANOVA "mendukung" berbagai alternatif. Jadi gunakan MANOVA jika Anda ingin menolak panjang Mahalanobis besar dari vektor rata-rata sambil menggunakan ANOVA jika Anda ingin menolak panjang Euclidean yang hebat.
Tetapi jika matriks kovarians berbentuk bulat, kedua kriteria tersebut bersesuaian, sehingga dalam hal ini hasil dari ANOVA dan MANOVA juga sesuai (meskipun hanya asimtotik) seperti yang ditunjukkan oleh ttnphns.
sumber
Saya lebih suka model tindakan berulang. Tidak hanya lebih mudah untuk menginterpretasikan hasil, tetapi lebih fleksibel karena Anda dapat menentukan struktur kovarian.
Referensi ini dapat digunakan karena berfungsi melalui contoh: Campuran atau MANOVA
sumber