Apa hubungan dan perbedaan antara inferensi kausal dan prediksi (baik klasifikasi dan regresi)?
Dalam konteks prediksi, kami memiliki variabel prediktor / input dan variabel respons / keluaran. Apakah itu berarti bahwa ada hubungan sebab akibat antara variabel input dan output? Jadi, apakah prediksi termasuk inferensi kausal?
Jika saya mengerti dengan benar, kesimpulan sebab akibat mempertimbangkan untuk memperkirakan distribusi kondisional dari satu variabel acak diberikan variabel acak lain, dan sering menggunakan model grafis untuk mewakili independensi kondisional antara variabel acak. Jadi, inferensi kausal, dalam hal ini, bukankah prediksi, bukan?
Jawaban:
sumber
Inferensi kausal memerlukan model sebab-akibat. Model seperti itu dapat digunakan untuk menyimpulkan (memprediksi) beberapa variabel yang diberikan pengamatan dan intervensi pada variabel lain. Regresi dan klasifikasi tidak memiliki persyaratan sebab akibat seperti itu dan oleh karena itu tidak ada hubungannya dengan penalaran intervensi.
sumber