Dengan rangkaian kovariat dan keluarga distribusi yang sama, bagaimana saya bisa membandingkan model yang memiliki fungsi tautan yang berbeda?
Saya pikir jawaban yang benar di sini adalah "AIC / BIC", tetapi saya tidak 100% yakin.
Apakah mungkin untuk memiliki model bersarang jika mereka memiliki tautan yang berbeda?
Jawaban:
Untuk masalah ini, Anda juga dapat menggunakan apa yang disebut "tes hubungan baik", pengobatan kanonik yang diterbitkan oleh Daryl Pregibon dalam Statistik Terapan pada tahun 1980. Anda mungkin ingin membaca makalah di sini.
Ada juga beberapa pekerjaan yang lebih baru di bagian depan itu, dicatat oleh Cheng dan Wu dalam makalah JASA 1994 mereka .
Seperti yang dinyatakan oleh @gung menggunakan penyimpangan juga dimungkinkan, lihat misalnya, makalah ini jika Anda tidak ingin mengambil nilai nominalnya.
sumber
(Saya hanya menyalin informasi dari komentar di sini sehingga pertanyaan ini tidak muncul sebagai tidak dijawab secara resmi.)
Anda dapat membandingkan kedua model dengan membandingkan penyimpangan. Semua yang dilakukan AIC dan BIC adalah menyesuaikan penyimpangan untuk jumlah parameter dalam model. Karena angka itu sama, itu tidak akan membuat perbedaan. Secara umum, akan sangat sulit untuk membedakan antara fungsi tautan yang berbeda kecuali jika bentuknya berbeda; seringkali lebih baik menggunakan pengetahuan teoritis untuk menentukan fungsi tautan yang sesuai. Sebagai contoh, logit dan tautan probit hampir tidak berbeda dalam bentuk sama sekali tetapi berbeda dalam bagaimana Anda berpikir tentang proses menghasilkan data (seperti yang saya bahas di sini ).
sumber