Teorema berikut ini berasal dari edisi ke-7 " Pengantar Statistik Matematika " oleh Hogg, Craig dan Mckean dan menyangkut kondisi yang diperlukan dan cukup untuk independensi dua bentuk kuadrat variabel normal.
Ini adalah ekstrak agak panjang tapi apa yang saya akan menghargai bantuan dengan hanya transisi dari 9.9.6 ke 9.9.7 . Saya telah memasukkan langkah-langkah sebelumnya hanya untuk memberikan gambaran keseluruhan seandainya hasil sebelumnya secara implisit digunakan. Bisakah Anda membantu saya memahami mengapa 9.9.6 dan 9.9.7 adalah representasi yang setara? Saya telah mencoba menurunkan 9,9.7 saya sendiri tetapi semua upaya saya berakhir dengan frustrasi.
Buktinya berjalan setelah itu tetapi saya tidak punya masalah lain. Terima kasih sebelumnya.
Saya menghubungi penulis Profesor Joseph W. McKean yang mengetahui kesalahan itu dan dengan ramah menawarkan koreksi. Saya mempostingnya di sini, kalau-kalau ada orang lain yang belajar sendiri membutuhkannya.
Setelah (9.9.6) tulis:
MembiarkanU menunjukkan matriks pada set kawat gigi pertama. Catat ituU memiliki peringkat kolom penuh, jadi kernelnya nol; yaitu, kernelnya terdiri dari vektor0 . MembiarkanV menunjukkan matriks pada set kedua kawat gigi. Catat ituV memiliki peringkat baris penuh, karenanya kernel V′
adalah nol.
Sebagai buktinya, anggaplahAB=0 . Kemudian
Karena kernel dariU is null ini mengimplikasikan bahwa setiap kolom dari matriks dalam tanda kurung adalah 0 . Ini menyiratkan bahwa
Dengan cara yang sama, karena kernelV′ adalah nol yang kita miliki Γ11Γ′21=0 . Oleh karena itu oleh(9.9.5) ...
(dan buktinya berlanjut untuk arah lain)
sumber