Saya memiliki beberapa data ordinal yang tidak terdistribusi secara normal, jadi saya memutuskan untuk melakukan pengujian non-parametrik menggunakan Mann-Whitney U Test. Saya melihat perbedaan antara kelompok untuk tujuh skor - skor ini 0, 1, 2, atau 3 untuk setiap mata pelajaran. Saya mengalami kesulitan mencari tahu cara menampilkan data saya!
Jika saya menyajikan data menggunakan median (dan IQR median), tidak jelas sama sekali di mana perbedaannya karena sebagian besar median jatuh pada 0 atau 1. Jadi, meskipun Uji U Mann-Whitney menunjukkan perbedaan yang signifikan, meja hanya terlihat tidak menarik.
Saya juga bisa menyajikan data menggunakan sarana . Ada beberapa makalah ilmiah di luar sana yang mengatakan bahwa Anda dapat menggunakan cara dengan data ordinal, tetapi Anda tidak dapat membuat jenis asumsi yang sama tentang perbedaan antara skor (mis. Perbedaan antara 0 dan 1 tidak sama dengan antara 1 dan 2). Menggunakan cara akan sedikit kontroversial, meskipun angka-angka dalam tabel menceritakan kisah itu dengan baik ketika saya menggunakannya.
Opsi ketiga adalah menggunakan peringkat rata - rata yang SPSS berikan kepada saya dalam output Mann-Whitney. Peringkat rata-rata adalah apa yang dibandingkan antara kelompok, jadi mungkin saya harus menggunakan itu? Satu-satunya masalah yang saya miliki dengan ini adalah bahwa peringkat rata-rata tidak benar-benar berarti apa-apa sehubungan dengan data aktual (misalnya saya tidak bisa melihat bahwa subjek lebih dekat ke angka 3 sedangkan kontrol lebih dekat ke angka 1 menggunakan peringkat rata-rata.)
Dan pilihan terakhir adalah melakukan analisis chi-square membandingkan subyek dan kontrol setelah membagi skor menjadi dua kelompok (0 dan 1 untuk rendah dan 2 dan 3 untuk tinggi). Namun, ketika saya melakukan ini, perbedaannya tidak terlalu jelas (mungkin karena beberapa alasan).
Jawaban:
Kebenaran menggunakan mean untuk meringkas variabel ordinal jarang dapat berasal dari data itu sendiri. Itu subjektif.
sumber