Saya mencoba mencari tahu spesifikasi terbaik untuk dataset saya.
Saya mencoba menyelidiki efektivitas zona ekonomi khusus di Polandia dalam arti pertumbuhan ekonomi dalam tiga model panel data yang sama untuk variabel yang dijelaskan: a) tingkat pengangguran terdaftar b) PDB per kapita c) pembentukan modal tetap bruto per kapita . Data untuk sub-wilayah NUTS3. Variabel penjelas adalah: 0-1 untuk keberadaan KEK di sub-wilayah pada tahundan beberapa variabel ekonomi; frekuensi tahunan, dataset 2004-2012 untuk 66 sub-wilayah.
Saya sudah mencoba efek yang diperbaiki dan acak. Sedangkan untuk sekarang, saya telah memilih FE, karena signifikansi dan tanda-tanda yang benar secara teoritis. Tetapi ada beberapa masalah yang mencegah saya menerima begitu saja:
Bagaimana cara menguji autokorelasi dan korelasi silang?
Saya tidak tahu cara menguji distribusi istilah kesalahan di Stata, dan lebih jauh lagi jika tidak terdistribusi secara normal, haruskah saya sangat peduli?
Seperti yang saya pahami dari literatur, nilai-nilai koefisien korelasi antara variabel penjelas dan istilah kesalahan mendekati -1 atau 1 tidak buruk sebagai fakta; dalam kasus saya, hampir -1 seperti yang Anda lihat.
Apakah model campuran sesuai untuk dataset saya?
Saya lampirkan hasil untuk model yang menjelaskan tingkat pengangguran.
Kode:
xtreg st_bezr sse01 wartosc_sr_trw_per_capita zatr_przem_bud podm_gosp_na_10tys_ludn proc_ludn_wiek_prod ludnosc_na_km2, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 594
Group variable: id Number of groups = 66
R-sq: within = 0.4427 Obs per group: min = 9
between = 0.3479 avg = 9.0
overall = 0.2365 max = 9
F(6,522) = 69.10
corr(u_i, Xb) = -0.9961 Prob > F = 0.0000
-------------------------------------------------------------------------------------------
st_bezr | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
--------------------------+----------------------------------------------------------------
sse01 | -1.406066 .4631984 -3.04 0.003 -2.316028 -.4961045
wartosc_sr_trw_per_capita | -.0000963 .0000166 -5.79 0.000 -.0001289 -.0000636
zatr_przem_bud | -26.11989 4.992198 -5.23 0.000 -35.92716 -16.31263
podm_gosp_na_10tys_ludn | -.0201788 .0030788 -6.55 0.000 -.0262273 -.0141304
proc_ludn_wiek_prod | -229.1996 16.92631 -13.54 0.000 -262.4516 -195.9475
ludnosc_na_km2 | .0790167 .0120865 6.54 0.000 .0552726 .1027609
_cons | 161.9786 10.76989 15.04 0.000 140.821 183.1363
--------------------------+----------------------------------------------------------------
sigma_u | 53.986519
sigma_e | 2.5446248
rho | .99778327 (fraction of variance due to u_i)
-------------------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(65, 522) = 27.09 Prob > F = 0.0000
sumber