Untuk mikroskop, kami sering menguji kamera. Karena aplikasi saya melibatkan rasio signal-to-noise yang sangat rendah, menjadi penting bahwa noise bebas dari korelasi dan pola, karena hanya korelasi lokal yang benar-benar membedakan sinyal dari latar belakang.
Untuk menguji noise, saya biasanya mendapatkan serangkaian ~ 100 frame gelap, yaitu frame di mana tidak ada cahaya eksternal mengenai kamera, menentukan pola kamera tetap dengan rata-rata waktu, dan kurangi dari seri tersebut.
Saya telah mengamati pola dalam noise dengan hanya mengambil standar deviasi untuk setiap pixel melalui waktu dan melihat gambar yang dihasilkan (di mana misalnya baris / kolom kamera yang berbeda memiliki standar deviasi noise yang berbeda), dan dengan melakukan baris dan kolom secara bijaksana korelasi silang (di mana saya perhatikan untuk beberapa kamera interleaved bahwa suara itu berkorelasi antara setiap baris lainnya).
Yang pertama dari tes ini adalah kualitatif saja, dan yang kedua hanya memberi saya (relatif) korelasi global. Apakah ada cara yang lebih baik (dan lebih cepat?) Untuk menentukan apakah ada korelasi atau pola dinamis dalam kebisingan kamera?
Jawaban:
Jika saya jadi Anda, saya hanya akan mengambil sejumlah besar sinyal tidak, di mana Anda tidak mengukur sinyal nyata. Jalankan melalui algoritma identifikasi apa pun yang Anda miliki, dan lihat apakah Anda melihat sesuatu. Jika ya, maka Anda perlu khawatir tentang korelasi.
Saya pikir apa yang mungkin Anda lewatkan adalah bahwa korelasi tidak selalu berarti deteksi palsu, terutama jika Anda memiliki algoritma yang kuat untuk jenis kebisingan ini.
sumber