Saya membaca beberapa data cuaca otomatis dari web. Pengamatan terjadi setiap 5 menit dan dikompilasi ke dalam file bulanan untuk setiap stasiun cuaca. Setelah saya selesai mengurai file, DataFrame terlihat seperti ini: Sta Precip1hr Precip5min Temp DewPnt WindSpd WindDir AtmPress Date...
Saya menggunakan notebook iPython. Ketika saya melakukan ini: df Saya mendapatkan meja yang indah dengan sel. Namun, jika saya melakukan ini: df1 df2 itu tidak mencetak tabel cantik pertama. Jika saya coba ini: print df1 print df2 Ini mencetak tabel dalam format berbeda yang menumpahkan...
Bagaimana cara menemukan semua baris dalam kerangka data panda yang memiliki nilai maksimum untuk countkolom, setelah dikelompokkan berdasarkan ['Sp','Mt']kolom? Contoh 1: dataFrame berikut, yang saya kelompokkan ['Sp','Mt']: Sp Mt Value count 0 MM1 S1 a **3** 1 MM1 S1 n 2 2 MM1 S3 cb 5 3 MM2 S3...
Jika saya punya indeks kolom multi-level: >>> cols = pd.MultiIndex.from_tuples([("a", "b"), ("a", "c")]) >>> pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns=cols) Sebuah --- + - b | c - + --- + - 0 | 1 | 2 1 | 3 | 4 Bagaimana saya bisa menurunkan level "a" dari indeks itu, jadi saya...
Saya memiliki satu bidang dalam panda DataFrame yang diimpor sebagai format string. Itu harus menjadi variabel datetime. Bagaimana cara mengonversinya ke kolom datetime dan kemudian memfilter berdasarkan tanggal. Contoh: Nama DataFrame : raw_data Nama Kolom: Mycol Format Nilai dalam Kolom:...
Bagaimana saya bisa membaca dalam file .csv (tanpa header) dan ketika saya hanya ingin subset kolom (katakanlah 4 dan 7 dari total 20 kolom), menggunakan panda? Sepertinya saya tidak bisa
Tutup. Pertanyaan ini tidak dapat direproduksi atau disebabkan oleh kesalahan ketik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Stack Overflow. Ditutup tahun lalu . Perbaiki...
Saya memiliki bingkai data seperti ini: print(df) 0 1 2 0 354.7 April 4.0 1 55.4 August 8.0 2 176.5 December 12.0 3 95.5 February 2.0 4 85.6 January 1.0 5 152 July 7.0 6 238.7 June 6.0 7 104.8 March 3.0 8 283.5 May 5.0 9 278.8 November 11.0 10 249.6 October 10.0 11 212.7 September 9.0 Seperti...
Misalnya saya punya DF sederhana: import pandas as pd from random import randint df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 9) for x in xrange(10)], 'B': [randint(1, 9)*10 for x in xrange(10)], 'C': [randint(1, 9)*100 for x in xrange(10)]}) Dapatkah saya memilih nilai dari 'A' yang mana nilai yang...
Saya memiliki dataframe dengan ~ 300K baris dan ~ 40 kolom. Saya ingin mencari tahu apakah ada baris yang berisi nilai null - dan letakkan baris 'null' ini ke dalam kerangka data terpisah sehingga saya bisa menjelajahinya dengan mudah. Saya dapat membuat topeng secara eksplisit: mask = False for...
Saya telah bekerja dengan data yang diimpor dari CSV. Panda mengubah beberapa kolom menjadi mengambang, jadi sekarang angka-angka dalam kolom ini ditampilkan sebagai titik mengambang! Namun, saya ingin mereka ditampilkan sebagai bilangan bulat, atau, tanpa koma. Apakah ada cara untuk mengubahnya...
Saya punya dua bingkai data panda yang memiliki beberapa baris yang sama. Misalkan dataframe2 adalah subset dari dataframe1. Bagaimana saya bisa mendapatkan baris dataframe1 yang tidak ada di dataframe2? df1 = pandas.DataFrame(data = {'col1' : [1, 2, 3, 4, 5], 'col2' : [10, 11, 12, 13, 14]})...
Saya memiliki Seriesobjek panda yang berisi nilai boolean. Bagaimana saya bisa mendapatkan seri yang berisi logika NOTdari setiap nilai? Misalnya, pertimbangkan seri yang berisi: True True True False Seri yang ingin saya dapatkan akan berisi: False False False True Sepertinya ini seharusnya...
Saya memiliki dataframe dalam panda di mana setiap kolom memiliki rentang nilai yang berbeda. Sebagai contoh: df: A B C 1000 10 0.5 765 5 0.35 800 7 0.09 Adakah yang tahu bagaimana saya bisa menormalkan kolom-bingkai dataframe ini di mana setiap nilai antara 0 dan 1? Output yang saya inginkan...
Jawaban pertanyaan ini adalah upaya komunitas . Edit jawaban yang ada untuk meningkatkan pos ini. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Setelah menghabiskan banyak waktu menonton keduanya r dan pandatag pada SO, kesan yang saya dapatkan adalah bahwa
The docs menunjukkan bagaimana menerapkan beberapa fungsi pada objek groupby pada waktu menggunakan dict dengan nama kolom output sebagai kunci: In [563]: grouped['D'].agg({'result1' : np.sum, .....: 'result2' : np.mean}) .....: Out[563]: result2 result1 A bar -0.579846 -1.739537 foo...
Saya memiliki Dataframe, df, dengan kolom berikut: df['ArrivalDate'] = ... 936 2012-12-31 938 2012-12-29 965 2012-12-31 966 2012-12-31 967 2012-12-31 968 2012-12-31 969 2012-12-31 970 2012-12-29 971 2012-12-31 972 2012-12-29 973 2012-12-29 ... Elemen-elemen kolom adalah
Di R ketika Anda perlu mengambil indeks kolom berdasarkan nama kolom yang bisa Anda lakukan idx <- which(names(my_data)==my_colum_name) Apakah ada cara untuk melakukan hal yang sama dengan kerangka data
apa cara tercepat / paling sederhana untuk menjatuhkan nilai nan dan inf / -inf dari panda DataFrame tanpa mengatur ulang mode.use_inf_as_null? Saya ingin dapat menggunakan argumen subsetdan , kecuali dengan nilai yang dianggap hilang, seperti:howdropnainf df.dropna(subset=["col1", "col2"],...
Saya memiliki Bingkai Data Pandas seperti yang ditunjukkan di bawah ini: 1 2 3 0 a NaN read 1 b l unread 2 c NaN read Saya ingin menghapus nilai NaN dengan string kosong sehingga terlihat seperti ini: 1 2 3 0 a "" read 1 b l unread 2 c ""