Bisakah saya menyisipkan kolom pada indeks kolom tertentu dalam panda? import pandas as pd df = pd.DataFrame({'l':['a','b','c','d'], 'v':[1,2,1,2]}) df['n'] = 0 Ini akan menempatkan kolom nsebagai kolom terakhir dari df, tetapi tidak ada cara untuk memberitahu dfuntuk menempatkan ndi...
Ketika memilih sub dataframe dari dataframe induk, saya perhatikan bahwa beberapa programmer membuat salinan bingkai data menggunakan .copy()metode ini. Sebagai contoh, X = my_dataframe[features_list].copy() ... bukannya adil X = my_dataframe[features_list] Mengapa mereka membuat salinan bingkai...
Saya memiliki kerangka data yang sudah ada yang harus saya tambahkan kolom tambahan yang akan berisi nilai yang sama untuk setiap baris. Df yang ada: Date, Open, High, Low, Close 01-01-2015, 565, 600, 400, 450 Df baru: Name, Date, Open, High, Low, Close abc, 01-01-2015, 565, 600, 400, 450 Saya...
Saya yakin ini sederhana, tetapi sebagai pemula yang lengkap untuk python, saya mengalami kesulitan mencari cara untuk mengulangi variabel dalam pandaskerangka data dan menjalankan regresi dengan masing-masing. Inilah yang saya lakukan: all_data = {} for ticker in ['FIUIX', 'FSAIX', 'FSAVX',...
Saya memiliki DataFrame panda dengan 4 kolom dan saya ingin membuat DataFrame baru yang hanya memiliki tiga kolom. Pertanyaan ini mirip dengan: Mengekstrak kolom tertentu dari bingkai data tetapi untuk panda tidak R. Kode berikut ini tidak berfungsi, menimbulkan kesalahan, dan tentu saja bukan cara...
Jika saya memiliki kerangka data dengan kolom berikut: 1. NAME object 2. On_Time object 3. On_Budget object 4. %actual_hr float64 5. Baseline Start Date datetime64[ns] 6. Forecast Start Date datetime64[ns] Saya ingin mengatakan: ini adalah kerangka data, beri saya daftar kolom yang bertipe...
Jadi saya benar-benar mengerti cara menggunakan resample , tetapi dokumentasi tidak melakukan pekerjaan dengan baik menjelaskan opsi. Jadi sebagian besar opsi dalam resamplefungsi ini cukup lurus ke depan kecuali untuk dua ini: aturan: string offset atau objek yang mewakili konversi...
Bagaimana Anda secara terprogram mengambil jumlah kolom dalam bingkai data panda? Saya berharap untuk sesuatu
Saya punya kerangka data yang disebut data. Bagaimana saya mengganti nama satu-satunya tajuk kolom? Misalnya gdpuntuk log(gdp)? data = y gdp cap 0 1 2 5 1 2 3 9 2 8 7 2 3 3 4 7 4 6 7 7 5 4 8 3 6 8 2 8 7 9 9 10 8 6 6 4 9 10 10
Saya memiliki DataFrame berikut dari kueri SQL: (Pdb) pp total_rows ColumnID RespondentCount 0 -1 2 1 3030096843 1 2 3030096845 1 dan saya ingin menggerakkannya seperti ini: total_data = total_rows.pivot_table(cols=['ColumnID']) (Pdb) pp total_data ColumnID -1 3030096843
Saya punya panda DataFrame yang sebagian besar diisi dengan bilangan real, tetapi ada beberapa nannilai di dalamnya juga. Bagaimana saya bisa mengganti nans dengan rata-rata kolom di mana mereka? Pertanyaan ini sangat mirip dengan yang satu ini: numpy array: ganti nilai-nilai nan dengan rata-rata...
Saya membaca konten spreadsheet menjadi panda. DataNitro memiliki metode yang mengembalikan pilihan sel persegi sebagai daftar daftar. Begitu table = Cell("A1").table memberi table = [['Heading1', 'Heading2'], [1 , 2], [3, 4]] headers = table.pop(0) # gives the headers as list and leaves...
Saya perlu menghapus tiga baris pertama dari dataframe di panda. Saya tahu df.ix[:-1]akan menghapus baris terakhir, tetapi saya tidak tahu cara menghapus n baris
Saya membaca data dari file .csv ke bingkai data Pandas seperti di bawah ini. Untuk salah satu kolom, yaitu id, saya ingin menentukan jenis kolom sebagai int. Masalahnya adalah idseri memiliki nilai yang hilang / kosong. Ketika saya mencoba untuk melemparkan idkolom ke integer saat membaca .csv,...
Saya memiliki kerangka data panda df1dan df2( df1 adalah vanila dataframe, df2 diindeks oleh 'STK_ID' & 'RPT_Date'): >>> df1 STK_ID RPT_Date TClose sales discount 0 000568 20060331 3.69 5.975 NaN 1 000568 20060630 9.14 10.143 NaN 2 000568 20060930 9.49 13.854 NaN 3 000568 20061231...
Pertimbangkan kerangka data berikut: A B C D 0 foo one 0.162003 0.087469 1 bar one -1.156319 -1.526272 2 foo two 0.833892 -1.666304 3 bar three -2.026673 -0.322057 4 foo two 0.411452 -0.954371 5 bar two 0.765878 -0.095968 6 foo one -0.654890 0.678091 7 foo three -1.789842
Baru-baru ini mulai bercabang dari tempat aman saya (R) ke Python dan dan saya agak bingung dengan lokalisasi sel / seleksi di Pandas. Saya telah membaca dokumentasinya tetapi saya berjuang untuk memahami implikasi praktis dari berbagai pilihan pelokalan / pemilihan. Apakah ada alasan mengapa...
Saya mencoba kode berikut ( test_seaborn.py): import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.style.use('ggplot') import seaborn as sns sns.set() df = sns.load_dataset('iris') sns_plot = sns.pairplot(df, hue='species', size=2.5) fig =
Saya ingin mencetak seluruh kerangka data, tetapi saya tidak ingin mencetak indeks Selain itu, satu kolom adalah tipe datetime, saya hanya ingin mencetak waktu, bukan tanggal. Kerangka data terlihat seperti: User ID Enter Time Activity Number 0 123 2014-07-08 00:09:00 1411 1 123 2014-07-08...
Saya mencoba menggabungkan dua bingkai data panda menggunakan dua kolom: new_df = pd.merge(A_df, B_df, how='left', left_on='[A_c1,c2]', right_on = '[B_c1,c2]') tetapi mendapat kesalahan berikut: pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4164)() pandas/index.pyx in...