Pertanyaan yang diberi tag nan

Saya memiliki ini DataFramedan hanya ingin catatan yang EPSkolomnya bukan NaN: >>> df STK_ID EPS cash STK_ID RPT_Date 601166 20111231 601166 NaN NaN 600036 20111231 600036 NaN 12 600016 20111231 600016 4.3 NaN 601009 20111231 601009 NaN NaN 601939 20111231 601939 2.5 NaN 000001 20111231...

Di Python Pandas, apa cara terbaik untuk memeriksa apakah DataFrame memiliki satu (atau lebih) nilai NaN? Saya tahu tentang fungsinya pd.isnan, tetapi ini mengembalikan DataFrame dari booleans untuk setiap elemen. Posting ini di sini juga tidak menjawab pertanyaan

Saya hanya mencobanya di konsol JavaScript Firefox, tetapi tidak satu pun dari pernyataan berikut yang menghasilkan true: parseFloat('geoff') == NaN; parseFloat('geoff') ==

Apakah ada fungsi isnan ()? PS .: Saya di MinGW (jika itu membuat perbedaan). Saya menyelesaikan masalah ini dengan menggunakan isnan () dari <math.h>, yang tidak ada di <cmath>dalamnya, yang saya gunakan #includepada

Apakah mungkin entah bagaimana mengembalikan 0 alih-alih NaNsaat menguraikan nilai dalam JavaScript? Dalam kasus string kosong parseIntkembali NaN. Apakah mungkin untuk melakukan hal seperti itu di JavaScript untuk memeriksanya NaN? var value = parseInt(tbb) == NaN ? 0 : parseInt(tbb) Atau...

Saya memiliki dobel di Jawa dan saya ingin memeriksa apakah ada NaN. Apa cara terbaik untuk melakukan

Mengapa perbandingan nilai NaN berperilaku berbeda dari semua nilai lainnya? Artinya, semua perbandingan dengan operator ==, <=,> =, <,> di mana satu atau kedua nilai adalah NaN mengembalikan false, bertentangan dengan perilaku semua nilai lainnya. Saya kira ini menyederhanakan...

Saya memiliki dataframe dengan ~ 300K baris dan ~ 40 kolom. Saya ingin mencari tahu apakah ada baris yang berisi nilai null - dan letakkan baris 'null' ini ke dalam kerangka data terpisah sehingga saya bisa menjelajahinya dengan mudah. Saya dapat membuat topeng secara eksplisit: mask = False for...

Saya ingin mencari cara untuk menghapus nilai-nilai nan dari array saya. Array saya terlihat seperti ini: x = [1400, 1500, 1600, nan, nan, nan ,1700] #Not in this exact configuration Bagaimana cara menghapus nannilai dari

Saya memiliki Bingkai Data Pandas seperti yang ditunjukkan di bawah ini: 1 2 3 0 a NaN read 1 b l unread 2 c NaN read Saya ingin menghapus nilai NaN dengan string kosong sehingga terlihat seperti ini: 1 2 3 0 a "" read 1 b l unread 2 c ""

Apakah mungkin untuk mengatur elemen array ke NaNdalam Python? Selain itu, apakah mungkin untuk menetapkan variabel ke +/- tanpa batas? Jika demikian, apakah ada fungsi untuk memeriksa apakah suatu angka tidak terbatas atau

Saya punya panda DataFrame yang sebagian besar diisi dengan bilangan real, tetapi ada beberapa nannilai di dalamnya juga. Bagaimana saya bisa mengganti nans dengan rata-rata kolom di mana mereka? Pertanyaan ini sangat mirip dengan yang satu ini: numpy array: ganti nilai-nilai nan dengan rata-rata...

Hanya karena penasaran. Tampaknya tidak terlalu logis yaitu typeof NaNangka. Ngomong -ngomong NaN === NaNatau NaN == NaNmembalas salah, omong-omong. Apakah ini salah satu kekhasan javascript, atau akankah ada alasan untuk ini? Sunting: terima kasih atas jawaban Anda. Ini bukan hal yang mudah...

Dalam JavaScript, mengapa isNaN(" ")mengevaluasi false, tetapi isNaN(" x")mengevaluasi true? Saya melakukan operasi numerik pada kolom input teks, dan saya memeriksa apakah lapangan adalah null, "", atau NaN. Ketika seseorang mengetikkan beberapa spasi di bidang, validasi saya gagal pada...

Saya baru saja mempelajari pertanyaan OCPJP dan saya menemukan kode aneh ini: public static void main(String a[]) { System.out.println(Double.NaN==Double.NaN); System.out.println(Double.NaN!=Double.NaN); } Ketika saya menjalankan kode, saya mendapat: false true Bagaimana hasilnya falseketika...

Pertama-tama saya ingin menyebutkan bahwa saya tahu caranya isNaN()dan Number.isNaN()bekerja. Saya membaca The Definite Guide oleh David Flanagan dan dia memberikan contoh bagaimana memeriksa apakah nilainya NaN: x !== x Hal ini akan mengakibatkan truejika dan hanya jika xisNaN . Tapi sekarang...

Saya memiliki DataFrame dengan banyak nilai yang hilang di kolom yang ingin saya kelompokkan: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} melihat bahwa Panda telah...

Diberikan kerangka data panda berisi kemungkinan nilai NaN yang tersebar di sana-sini: Pertanyaan: Bagaimana cara menentukan kolom mana yang berisi nilai NaN? Secara khusus, dapatkah saya mendapatkan daftar nama kolom yang berisi

Misalkan saya memiliki DataFrame dengan beberapa NaNs: >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]]) >>> df 0 1 2 0 1 2 3 1 4 NaN NaN 2 NaN NaN 9 Apa yang perlu saya lakukan adalah mengganti setiap NaNdengan yang tidak...

Saya mencari cara tercepat untuk memeriksa terjadinya NaN ( np.nan) dalam array NumPy X. np.isnan(X)tidak mungkin, karena ia membangun larik bentuk boolean X.shape, yang berpotensi sangat besar. Saya mencoba np.nan in X, tetapi tampaknya tidak berhasil karena np.nan != np.nan. Apakah ada cara yang...