Saya mulai dengan input data seperti ini df1 = pandas.DataFrame( { "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] , "City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"] } ) Yang ketika dicetak muncul sebagai ini: City Name 0 Seattle Alice 1...
Saya memiliki 20 x 4000 dataframe di Python menggunakan panda. Dua kolom ini diberi nama Yeardan quarter. Saya ingin membuat variabel bernama periodmake Year = 2000and quarter= q2into 2000q2. Adakah yang bisa membantu dengan
Di Python Pandas, apa cara terbaik untuk memeriksa apakah DataFrame memiliki satu (atau lebih) nilai NaN? Saya tahu tentang fungsinya pd.isnan, tetapi ini mengembalikan DataFrame dari booleans untuk setiap elemen. Posting ini di sini juga tidak menjawab pertanyaan
Saya telah membuat DataFrame Pandas df = DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['x','y']) dan dapatkan ini xy A NaN NaN B NaN NaN C NaN NaN Lalu saya ingin memberikan nilai ke sel tertentu, misalnya untuk baris 'C' dan kolom 'x'. Saya berharap mendapatkan hasil seperti itu: xy A NaN NaN B...
Bisakah Anda memberi tahu saya kapan harus menggunakan metode vektorisasi ini dengan contoh-contoh dasar? Saya melihat itu mapadalah Seriesmetode sedangkan sisanya adalah DataFramemetode. Saya bingung tentang applydan applymapmetode. Mengapa kita memiliki dua metode untuk menerapkan fungsi ke...
Saya tertarik mengetahui cara mengubah kerangka data panda menjadi array NumPy. bingkai data: import numpy as np import pandas as pd index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1] b = [0.2, np.nan, 0.2, 0.2, 0.2, np.nan, np.nan] c = [np.nan, 0.5, 0.5, np.nan, 0.5,...
Saya mulai dari dokumen DataFrame panda di sini: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html Saya ingin secara iteratif mengisi DataFrame dengan nilai-nilai dalam jenis perhitungan time series. Jadi pada dasarnya, saya ingin menginisialisasi DataFrame dengan kolom A, B dan baris...
Saya memiliki data, di mana saya ingin menemukan jumlah NaN, sehingga jika kurang dari beberapa ambang batas, saya akan menjatuhkan kolom ini. Saya melihat, tetapi tidak dapat menemukan fungsi untuk ini. ada value_counts, tetapi akan lambat bagi saya, karena sebagian besar nilai berbeda dan saya...
Saya memiliki dataframe seperti di bawah ini itm Date Amount 67 420 2012-09-30 00:00:00 65211 68 421 2012-09-09 00:00:00 29424 69 421 2012-09-16 00:00:00 29877 70 421 2012-09-23 00:00:00 30990 71 421 2012-09-30 00:00:00 61303 72 485 2012-09-09 00:00:00 71781 73 485 2012-09-16 00:00:00 NaN 74 485...
Ini tampaknya agak jelas, tetapi saya tidak bisa menemukan cara mengubah indeks bingkai data menjadi kolom? Sebagai contoh: df= gi ptt_loc 0 384444683 593 1 384444684 594 2 384444686 596 Untuk, df= index1 gi ptt_loc 0 0 384444683 593 1 1 384444684 594 2 2 384444686 596...
Saya punya DataFramedengan 4 kolom yang 2 berisi nilai string. Saya bertanya-tanya apakah ada cara untuk memilih baris berdasarkan kecocokan string parsial terhadap kolom tertentu? Dengan kata lain, fungsi atau fungsi lambda yang akan melakukan sesuatu seperti re.search(pattern,...
Saya memiliki DataFrame berikut: Col1 Col2 Col3 Type 0 1 2 3 1 1 4 5 6 1 ... 20 7 8 9 2 21 10 11 12 2 ... 45 13 14 15 3 46 16 17 18 3 ... DataFrame dibaca dari file csv. Semua baris yang memiliki Type1 berada di atas, diikuti oleh baris dengan Type2, diikuti oleh baris dengan Type3, dll. Saya...
Saya memiliki bingkai data dfdan saya menggunakan beberapa kolom dari itu ke groupby: df['col1','col2','col3','col4'].groupby(['col1','col2']).mean() Dengan cara di atas saya hampir mendapatkan tabel (frame data) yang saya butuhkan. Yang hilang adalah kolom tambahan yang berisi jumlah baris di...
Bagaimana saya bisa mencapai setara dengan SQL INdan NOT IN? Saya memiliki daftar dengan nilai yang diperlukan. Inilah skenarionya: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = ['UK','China'] # pseudo-code: df[df['countries'] not in countries] Cara saya saat ini...
Saya menjalankan program yang sedang memproses 30.000 file serupa. Sejumlah acak dari mereka berhenti dan menghasilkan kesalahan ini ... File "C:\Importer\src\dfman\importer.py", line 26, in import_chr data = pd.read_csv(filepath, names=fields) File
Saya mencoba untuk menyimpan csv ke folder setelah melakukan beberapa pengeditan pada file. Setiap kali saya menggunakan pd.to_csv('C:/Path of file.csv')file csv memiliki kolom indeks yang terpisah. Saya ingin menghindari pencetakan indeks ke csv. Saya mencoba: pd.read_csv('C:/Path to file to...
Saya ingin membaca beberapa file csv dari direktori menjadi panda dan menggabungkannya menjadi satu DataFrame besar. Saya belum bisa mengetahuinya. Inilah yang saya miliki sejauh ini: import glob import pandas as pd # get data file names path =r'C:\DRO\DCL_rawdata_files' filenames =...
Saya ingin tahu mengapa df[2]tidak didukung, sementara df.ix[2]dan df[2:3]keduanya berfungsi. In [26]: df.ix[2] Out[26]: A 1.027680 B 1.514210 C -1.466963 D -0.162339 Name: 2000-01-03 00:00:00 In [27]: df[2:3] Out[27]: A B C D 2000-01-03 1.02768 1.51421 -1.466963 -0.162339 Saya berharap...
Ini mungkin pertanyaan sederhana, tapi saya tidak tahu bagaimana melakukan ini. Katakanlah saya memiliki dua variabel sebagai berikut. a = 2 b = 3 Saya ingin membuat DataFrame dari ini: df2 = pd.DataFrame({'A':a,'B':b}) Ini menghasilkan kesalahan: ValueError: Jika menggunakan semua nilai...
Mengalami masalah saat memfilter dataframe hasil saya dengan suatu orsyarat. Saya ingin hasil saya dfmengekstraksi semua varnilai kolom yang di atas 0,25 dan di bawah -0,25. Logika di bawah ini memberi saya nilai kebenaran yang ambigu namun bekerja ketika saya membagi penyaringan ini dalam dua...