Bagaimana cara mengubah indeks bingkai data panda menjadi kolom?

Ini tampaknya agak jelas, tetapi saya tidak bisa menemukan cara mengubah indeks bingkai data menjadi kolom?

Sebagai contoh:

df=
        gi       ptt_loc
 0  384444683      593  
 1  384444684      594 
 2  384444686      596  

Untuk,

df=
    index1    gi       ptt_loc
 0  0     384444683      593  
 1  1     384444684      594 
 2  2     384444686      596  

antara:

df['index1'] = df.index

atau .reset_index,:

df.reset_index(level=0, inplace=True)

jadi, jika Anda memiliki bingkai multi-indeks dengan 3 level indeks, seperti:

>>> df
                       val
tick       tag obs        
2016-02-26 C   2    0.0139
2016-02-27 A   2    0.5577
2016-02-28 C   6    0.0303

dan Anda ingin mengubah level 1 ( tick) dan 3 ( obs) dalam indeks menjadi kolom, Anda harus melakukan:

>>> df.reset_index(level=['tick', 'obs'])
          tick  obs     val
tag                        
C   2016-02-26    2  0.0139
A   2016-02-27    2  0.5577
C   2016-02-28    6  0.0303

Untuk MultiIndex Anda dapat mengekstrak subindeksnya menggunakan

df['si_name'] = R.index.get_level_values('si_name') 

di mana si_namenama subindex.

Untuk memberikan kejelasan yang lebih, mari kita lihat DataFrame dengan dua level dalam indeksnya (MultiIndex).

index = pd.MultiIndex.from_product([['TX', 'FL', 'CA'], 
                                    ['North', 'South']], 
                                   names=['State', 'Direction'])

df = pd.DataFrame(index=index, 
                  data=np.random.randint(0, 10, (6,4)), 
                  columns=list('abcd'))

The reset_indexmetode, yang disebut dengan parameter default, mengkonversi semua tingkat indeks untuk kolom dan menggunakan sederhana RangeIndexsebagai indeks baru.

df.reset_index()

Gunakan levelparameter untuk mengontrol level indeks mana yang dikonversi menjadi kolom. Jika memungkinkan, gunakan nama level, yang lebih eksplisit. Jika tidak ada nama level, Anda dapat merujuk ke setiap level dengan lokasi integernya, yang dimulai dari 0 dari luar. Anda dapat menggunakan nilai skalar di sini atau daftar semua indeks yang ingin Anda atur ulang.

df.reset_index(level='State') # same as df.reset_index(level=0)

Jika Anda ingin mempertahankan indeks dan mengubah indeks menjadi kolom, Anda dapat melakukan hal berikut:

# for a single level
df.assign(State=df.index.get_level_values('State'))

# for all levels
df.assign(**df.index.to_frame())

rename_axis + reset_index

Pertama-tama Anda dapat mengubah nama indeks menjadi label yang diinginkan, kemudian naik ke seri:

df = df.rename_axis('index1').reset_index()

print(df)

   index1         gi  ptt_loc
0       0  384444683      593
1       1  384444684      594
2       2  384444686      596

Ini juga berfungsi untuk MultiIndexkerangka data:

print(df)
#                        val
# tick       tag obs        
# 2016-02-26 C   2    0.0139
# 2016-02-27 A   2    0.5577
# 2016-02-28 C   6    0.0303

df = df.rename_axis(['index1', 'index2', 'index3']).reset_index()

print(df)

       index1 index2  index3     val
0  2016-02-26      C       2  0.0139
1  2016-02-27      A       2  0.5577
2  2016-02-28      C       6  0.0303

Jika Anda ingin menggunakan reset_indexmetode ini dan juga mempertahankan indeks yang ada, Anda harus menggunakan:

df.reset_index().set_index('index', drop=False)

atau untuk mengubahnya di tempat:

df.reset_index(inplace=True)
df.set_index('index', drop=False, inplace=True)

Sebagai contoh:

print(df)
          gi  ptt_loc
0  384444683      593
4  384444684      594
9  384444686      596

print(df.reset_index())
   index         gi  ptt_loc
0      0  384444683      593
1      4  384444684      594
2      9  384444686      596

print(df.reset_index().set_index('index', drop=False))
       index         gi  ptt_loc
index
0          0  384444683      593
4          4  384444684      594
9          9  384444686      596

Dan jika Anda ingin menyingkirkan label indeks yang dapat Anda lakukan:

df2 = df.reset_index().set_index('index', drop=False)
df2.index.name = None
print(df2)
   index         gi  ptt_loc
0      0  384444683      593
4      4  384444684      594
9      9  384444686      596

df1 = pd.DataFrame({"gi":[232,66,34,43],"ptt":[342,56,662,123]})
p = df1.index.values
df1.insert( 0, column="new",value = p)
df1

    new     gi     ptt
0    0      232    342
1    1      66     56 
2    2      34     662
3    3      43     123

Cara yang sangat sederhana untuk melakukannya adalah dengan menggunakan metode reset_index (). Untuk kerangka data, gunakan kode di bawah ini:

df.reset_index(inplace=True)

Dengan cara ini, indeks akan menjadi kolom, dan dengan menggunakan inplace sebagai True, ini menjadi perubahan permanen.