Apakah ini mungkin untuk menetapkan a NaNke doubleatau floatdi C / C ++? Seperti di JavaScript Anda lakukan: a = NaN. Jadi nanti Anda dapat memeriksa apakah variabel itu angka atau
Saya memiliki program yang mencoba menyusutkan doubleke angka yang diinginkan. Output yang saya dapatkan adalah NaN. Apa NaNartinya di
Sebagian besar bahasa memiliki konstanta NaN yang dapat Anda gunakan untuk menetapkan nilai NaN pada variabel. Bisakah python melakukan ini tanpa menggunakan
Saya punya meja x: website 0 http://www.google.com/ 1 http://www.yahoo.com 2 None Saya ingin mengganti python None dengan pandas NaN. Saya mencoba: x.replace(to_replace=None, value=np.nan) Tapi saya mendapat: TypeError: 'regex' must be a string or a compiled regular expression or a list...
Saya telah membaca tentang floating-point dan saya memahami bahwa NaN dapat dihasilkan dari operasi. Tapi saya tidak bisa mengerti apa sebenarnya konsep ini. Apa perbedaan di antara keduanya? Manakah yang dapat diproduksi selama pemrograman C ++? Sebagai seorang programmer, dapatkah saya menulis...
Saya bekerja dengan Pandas DataFrame ini dengan Python. File heat Farheit Temp_Rating 1 YesQ 75 N/A 1 NoR 115 N/A 1 YesA 63 N/A 1 NoT 83 41 1 NoY 100 80 1 YesZ 56 12 2 YesQ 111 N/A 2 NoR 60 N/A 2 YesA 19 N/A 2 NoT 106 77 2 NoY 45 21 2 YesZ 40 54 3 YesQ 84 N/A 3 NoR 67 N/A 3 YesA...
Saya ingin mengganti nilai buruk di kolom kerangka data dengan NaN. mydata = {'x' : [10, 50, 18, 32, 47, 20], 'y' : ['12', '11', 'N/A', '13', '15', 'N/A']} df = pd.DataFrame(mydata) df[df.y == 'N/A']['y'] = np.nan Padahal, baris terakhir gagal dan mengeluarkan peringatan karena itu bekerja...
>>> (float('inf')+0j)*1 (inf+nanj) Mengapa? Ini menyebabkan bug buruk dalam kode saya. Mengapa bukan 1identitas multiplikatif, memberi(inf + 0j) ?
Saya membaca dua kolom file csv menggunakan panda readcsv()dan kemudian menetapkan nilainya ke kamus. Kolom berisi rangkaian angka dan huruf. Terkadang ada kasus di mana sel kosong. Menurut pendapat saya, nilai yang dibaca untuk entri kamus itu harus Nonetetapi nanditetapkan. Tentunya Nonelebih...
Apa perbedaan antara groupby("x").countdan groupby("x").sizepada panda? Apakah ukuran tidak termasuk nol?
Saya memiliki array numpy 2D. Beberapa nilai dalam array ini adalah NaN. Saya ingin melakukan operasi tertentu menggunakan larik ini. Misalnya perhatikan array: [[ 0. 43. 67. 0. 38.] [ 100. 86. 96. 100. 94.] [ 76. 79. 83. 89. 56.] [ 88. NaN 67. 89. 81.] [ 94. 79. 67. 89. 69.] [ 88. 79. 58....
Saya perlu menghitung jumlah elemen non-NaN dalam matriks ndarray numpy. Bagaimana cara melakukan ini secara efisien dengan Python? Inilah kode sederhana saya untuk mencapai ini: import numpy as np def numberOfNonNans(data): count = 0 for i in data: if not np.isnan(i): count += 1 return...
Untuk fungsi yang saya tulis, saya ingin mengembalikan Nan jika inputnya tidak masuk akal. Bagaimana saya bisa memasukkan NaN ke dalam register xmm dengan cara