Multiprocessing adalah penggunaan dua atau lebih central processing unit (CPUs) dalam satu sistem komputer. Detail penerapan dan penggunaan yang relevan berbeda-beda menurut sistem operasi dan bahasa pemrograman. Jadi selalu tambahkan tag untuk OS dan bahasa saat menggunakan tag ini.
Di pustaka multiprosesor Python, apakah ada varian pool.map yang mendukung banyak argumen? text = "test" def harvester(text, case): X = case[0] text+ str(X) if __name__ == '__main__': pool = multiprocessing.Pool(processes=6) case = RAW_DATASET pool.map(harvester(text,case),case, 1)...
Saya belum melihat contoh yang jelas dengan kasus penggunaan untuk Pool.apply , Pool.apply_async dan Pool.map . Saya terutama menggunakan Pool.map; apa kelebihan orang
Saya menyesal tidak dapat mereproduksi kesalahan dengan contoh yang lebih sederhana, dan kode saya terlalu rumit untuk dikirim. Jika saya menjalankan program di shell IPython bukan Python biasa, semuanya berjalan dengan baik. Saya mencari beberapa catatan sebelumnya tentang masalah ini. Mereka...
Saat ini saya memiliki modul pusat dalam kerangka kerja yang memunculkan beberapa proses menggunakan multiprocessingmodul Python 2.6 . Karena itu digunakan multiprocessing, ada log tingkat-sadar multiprocessing modul LOG = multiprocessing.get_logger(),. Per dokumen , logger ini memiliki kunci...
Saya mencoba untuk menggunakan multiprocessing's Pool.map()fungsi untuk membagi pekerjaan secara bersamaan. Ketika saya menggunakan kode berikut, itu berfungsi dengan baik: import multiprocessing def f(x): return x*x def go(): pool = multiprocessing.Pool(processes=4) print pool.map(f,...
Dalam kode contoh di bawah ini, saya ingin memulihkan nilai kembali fungsi worker. Bagaimana saya bisa melakukan ini? Di mana nilai ini disimpan? Kode Contoh: import multiprocessing def worker(procnum): '''worker function''' print str(procnum) + ' represent!' return procnum if __name__ ==...
Saya mencoba mempelajari cara menggunakan multiprocessingpaket Python , tetapi saya tidak mengerti perbedaan antara map_asyncdan imap. Saya perhatikan bahwa keduanya map_asyncdan imapdijalankan secara tidak sinkron. Jadi kapan saya harus menggunakan yang satu? Dan bagaimana saya harus mengambil...
Ketika saya menjalankan sesuatu seperti: from multiprocessing import Pool p = Pool(5) def f(x): return x*x p.map(f, [1,2,3]) ini bekerja dengan baik. Namun, menempatkan ini sebagai fungsi kelas: class calculate(object): def run(self): def f(x): return x*x p = Pool() return p.map(f,...
Apa perbedaan mendasar antara antrian dan pipa dalam paket multiprosesor Python ? Dalam skenario apa yang harus dipilih satu dari yang lain? Kapan itu menguntungkan untuk digunakan Pipe()? Kapan itu menguntungkan untuk digunakan
Python 3.2 memperkenalkan Concurrent Futures , yang tampaknya merupakan kombinasi lanjutan dari modul threading dan multiprocessing yang lebih tua . Apa kelebihan dan kekurangan menggunakan ini untuk tugas-tugas yang terikat CPU atas modul multiprosesor yang lebih lama? Artikel ini menunjukkan...
Saya belajar cara menggunakan threadingdan multiprocessingmodul dalam Python untuk menjalankan operasi tertentu secara paralel dan mempercepat kode saya. Saya menemukan ini sulit (mungkin karena saya tidak memiliki latar belakang teoritis tentang hal itu) untuk memahami apa perbedaan antara...
Bagaimana saya bisa menangani peristiwa KeyboardInterrupt dengan Pools multi-pemrosesan python? Ini adalah contoh sederhana: from multiprocessing import Pool from time import sleep from sys import exit def slowly_square(i): sleep(1) return i*i def go(): pool = Pool(8) try: results =...
Saya tidak yakin apakah ini dianggap lebih sebagai masalah OS, tapi saya pikir saya akan bertanya di sini kalau-kalau ada yang memiliki wawasan dari akhir Python. Saya telah mencoba untuk memparalelkan penggunaan CPU-heavy forloop joblib, tetapi saya menemukan bahwa alih-alih setiap proses pekerja...
Misalkan saya memiliki array numpy memori yang besar, saya memiliki fungsi funcyang mengambil array raksasa ini sebagai input (bersama dengan beberapa parameter lain). funcdengan parameter yang berbeda dapat dijalankan secara paralel. Sebagai contoh: def func(arr, param): # do stuff to arr,...
Saya mencoba program python formal pertama saya menggunakan Threading dan Multiprocessing pada mesin windows. Saya tidak dapat meluncurkan prosesnya, dengan python memberikan pesan berikut. Masalahnya, saya tidak meluncurkan utas saya di modul utama . Utas ditangani dalam modul terpisah di dalam...
Program yang membuat beberapa proses yang bekerja pada antrian yang dapat digabungkan Q, dan pada akhirnya dapat memanipulasi kamus global Duntuk menyimpan hasil. (sehingga setiap proses anak dapat menggunakan Duntuk menyimpan hasilnya dan juga melihat hasil apa yang dihasilkan oleh proses anak...
Saya ingin menggunakan array numpy dalam memori bersama untuk digunakan dengan modul multiprocessing. Kesulitannya adalah menggunakannya seperti array numpy, dan bukan hanya sebagai array ctypes. from multiprocessing import Process, Array import scipy def f(a): a[0] = -a[0] if __name__ ==...
Belajar tentang Python Multiprocessing (dari artikel PMOTW ) dan akan menyukai beberapa klarifikasi tentang apa sebenarnya yang dilakukan join()metode ini. Dalam tutorial lama dari tahun 2008 disebutkan bahwa tanpa p.join()panggilan dalam kode di bawah ini, "proses anak akan diam dan tidak...
Saya menemukan bahwa di Python 3.4 ada beberapa perpustakaan yang berbeda untuk multiprocessing / threading: multiprocessing vs threading vs asyncio . Tapi saya tidak tahu mana yang akan digunakan atau yang "direkomendasikan". Apakah mereka melakukan hal yang sama atau berbeda? Jika iya, mana...
Apakah proses anak muncul melalui objek berbagi multiprosesing yang dibuat sebelumnya dalam program? Saya memiliki pengaturan berikut: do_some_processing(filename): for line in file(filename): if line.split(',')[0] in big_lookup_object: # something here if __name__ == '__main__':...